Για τη λύση καθενός από τα επτά προβλήματα έχει προβλεφθεί χρηματικό έπαθλο ύψους 1 εκατ. δολαρίων
Η OpenAI ανακοίνωσε στις 8 Σεπτεμβρίου ότι ένα από τα εσωτερικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσει κατάφερε να δώσει λύση σε ένα από τα πιο δύσκολα και διαχρονικά μαθηματικά προβλήματα, το οποίο αφορά τη φυσική των ρευστών, όπως το νερό και ο αέρας.
Οι εξισώσεις Navier-Stokes αποτελούν εδώ και σχεδόν δύο αιώνες θεμελιώδες εργαλείο για την κατανόηση της συμπεριφοράς των ρευστών. Χρησιμοποιούνται σε ένα τεράστιο εύρος εφαρμογών, από την πρόγνωση του καιρού και τη μελέτη των ωκεάνιων ρευμάτων έως την κυκλοφορία του αίματος και την αεροδυναμική αεροσκαφών και οχημάτων.
Ωστόσο, παρά την επιτυχία τους στην πράξη, οι μαθηματικοί εξακολουθούν να αναζητούν μια πλήρη απόδειξη ότι οι εξισώσεις αυτές οδηγούν πάντοτε σε ομαλές και λογικές λύσεις στην τρισδιάστατη περίπτωση. Το ερώτημα αφορά, μεταξύ άλλων, το κατά πόσο ένα αρχικά ομαλό ρευστό μπορεί να εμφανίσει ακραίες ασυνέχειες ή «καταρρεύσεις» στη συμπεριφορά του.
Το συγκεκριμένο ζήτημα είναι γνωστό ως «Πρόβλημα Ύπαρξης και Ομαλότητας Navier-Stokes» και το 2000 επιλέχθηκε από το Clay Mathematics Institute ως ένα από τα επτά Προβλήματα του Βραβείου της Χιλιετίας, τα οποία θεωρούνται από τα σημαντικότερα άλυτα προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών.
Για τη λύση καθενός από τα επτά προβλήματα έχει προβλεφθεί χρηματικό έπαθλο ύψους 1 εκατ. δολαρίων.
«Σημαντικά πιο ικανό από το GPT-6 Astra»
Σύμφωνα με την OpenAI, το εσωτερικό μοντέλο που φέρεται να έλυσε το πρόβλημα είναι «σημαντικά πιο ικανό από το GPT-6 Astra». Εάν η επίλυση επιβεβαιωθεί από ανεξάρτητους μαθηματικούς, θα μπορούσε να αποτελέσει μία από τις σημαντικότερες επιτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα.
Η εξέλιξη αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία, καθώς προηγούμενα συστήματα AI έχουν ήδη καταφέρει να αντιμετωπίσουν άλλα ιδιαίτερα απαιτητικά μαθηματικά προβλήματα.
«Αυτή είναι μια στιγμή Deep Blue-Κασπάροφ», έγραψε ο μαθηματικός του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (NYU),Tristan Buckmaster, σε δήλωσή του τη Δευτέρα, παραπέμποντας στην ιστορική αναμέτρηση κατά την οποία ο υπερυπολογιστής Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Garry Kasparov πριν από σχεδόν τρεις δεκαετίες.
Ο ίδιος, ωστόσο, υπογράμμισε την ανάγκη για προσεκτική αξιολόγηση της εξέλιξης, σημειώνοντας ότι «η κοινότητα χρειάζεται να κάνει σοβαρή και χωρίς βιασύνη συζήτηση για το πού θα πάει από εδώ και πέρα».
Η καταγγελία για την εργασία με την Anthropic
Την ίδια στιγμή, όμως, η υπόθεση έχει προκαλέσει αντιπαράθεση γύρω από το ποιος έφτασε πρώτος στη λύση και κατά πόσο η OpenAI είχε πρόσβαση σε προηγούμενη ερευνητική εργασία.
Ο Buckmaster αποκάλυψε ότι συνεργαζόταν πάνω στο συγκεκριμένο πρόβλημα με τον μαθηματικό και εργαζόμενο στην Anthropic, Levent Alpöge, και ότι το δίδυμο είχε σημειώσει σημαντική πρόοδο τον προηγούμενο μήνα, χρησιμοποιώντας τόσο το Claude της Anthropic όσο και το Codex της OpenAI.
Πριν προλάβουν να δημοσιεύσουν την εργασία τους, ο Buckmaster δήλωσε ότι επικοινώνησε στις 3 Σεπτεμβρίου με έναν κορυφαίο μαθηματικό της OpenAI. Η επικοινωνία έγινε μετά τη διάδοση φημών ότι η Anthropic είχε καταφέρει να λύσει ένα σημαντικό άλυτο μαθηματικό πρόβλημα, αλλά και αφού ο Alpöge ενημερώθηκε ότι πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο των δύο ερευνητών στο Navier-Stokes είχαν φτάσει στην OpenAI.
Όπως υποστήριξε ο Buckmaster, η OpenAI τού αποκάλυψε ότι ένα εσωτερικό μοντέλο είχε δημιουργήσει μια απόδειξη για το πρόβλημα, αφού προηγουμένως η εταιρεία είχε δώσει στο μοντέλο σχετική εντολή επίλυσης.
Ο ίδιος ζήτησε να πληροφορηθεί πότε ακριβώς είχε δοθεί η συγκεκριμένη εντολή, χωρίς, όπως είπε, να λάβει άμεση απάντηση.
«Τελικά συμφωνήθηκε ότι είχε σταλεί τις τελευταίες ημέρες, αφότου πληροφορίες σχετικά με την εργασία μας είχαν φτάσει στο OpenAI», ανέφερε.
Το κρίσιμο ερώτημα για τα δεδομένα του Codex
Ο μαθηματικός του NYU έθεσε στη συνέχεια στην OpenAI ένα ακόμη κρίσιμο ερώτημα: εάν το μοντέλο είχε εκπαιδευτεί ή είχε αποκτήσει πρόσβαση στις συνεδρίες Codex που είχε πραγματοποιήσει ο ίδιος μαζί με τον Alpöge, δεδομένου ότι στο σύστημα είχαν εισαχθεί προσχέδια της ερευνητικής τους εργασίας.
«Μου είπαν ότι το μοντέλο δεν έψαξε τα δεδομένα χρήστη. Ρώτησα ξανά σχετικά με την εκπαίδευση και δεν έλαβα απάντηση», υποστήριξε ο Μπάκμαστερ.
Παράλληλα, σύμφωνα με τον ίδιο, η OpenAI τού πρότεινε δύο εναλλακτικές.
Η πρώτη ήταν να δημοσιεύσει μαζί με τον Alpöge τα αποτελέσματά τους για ένα επιμέρους σκέλος του προβλήματος, γνωστό ως Euler, μία ημέρα πριν από τη δημοσίευση της λύσης της OpenAI για το Navier-Stokes.
Η δεύτερη επιλογή ήταν να δημοσιεύσει μόνο ο Buckmaster εργασία για το Navier-Stokes, αναγνωρίζοντας ότι ένα εσωτερικό μοντέλο της OpenAI είχε ήδη λύσει το πρόβλημα, αλλά χωρίς να συμπεριλάβει τον Alpöge στους συγγραφείς, καθώς εργάζεται για την ανταγωνίστρια εταιρεία Anthropic.
Στην πρώτη περίπτωση, σύμφωνα με τον Buckmaster, η OpenAI θα απένεμε το χρηματικό βραβείο στον ίδιο, με το σκεπτικό ότι θα ήταν οι «άνθρωποι που βρίσκονται πιο κοντά στο πρόβλημα».
Μέχρι την ώρα δημοσίευσης, ούτε η OpenAI ούτε ο Buckmaster ούτε ο Alpöge είχαν απαντήσει στα σχετικά αιτήματα για σχολιασμό.
Η OpenAI δεν αποκλείει τη χρήση ανώνυμων δεδομένων
Στη δική της ανακοίνωση την Τρίτη, η OpenAI δήλωσε ότι, αν και θεωρεί το ενδεχόμενο απίθανο, δεν μπορεί να αποκλείσει το ενδεχόμενο ανώνυμα δεδομένα που προέκυψαν από τη χρήση των προϊόντων της να συνέβαλαν στη βελτίωση των μοντέλων της.
Από την πλευρά του, ο μαθηματικός και ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI, Sébastien Bubeck, έγραψε την Τρίτη στο X ότι δεν ζήτησε να αφαιρεθεί ο Alpöge από τη συγγραφή της δικής του εργασίας.
Ωστόσο, εξήγησε ότι θα ήταν «πιο απλό» να μην συμμετείχε, καθώς είναι εργαζόμενος της Anthropic και ο ίδιος θεωρούσε ακατάλληλο ένας υπάλληλος ανταγωνιστικής εταιρείας να συμμετέχει στη συγγραφή εργασίας της OpenAI.
Στη διαμάχη παρενέβη και ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, ο οποίος υποστήριξε ότι ο Alpöge αρνήθηκε να συναντηθεί με την ομάδα της OpenAI και ότι ο ίδιος και ο Buckmaster είχαν ακολουθήσει διαφορετική προσέγγιση στην προσπάθειά τους να λύσουν το Navier-Stokes.
«Είναι αλήθεια ότι το δοκιμάσαμε αυτό, επειδή την περασμένη εβδομάδα υπήρχαν φήμες στο διαδίκτυο ότι τα μοντέλα της Anthropic είχαν λύσει ένα πρόβλημα της χιλιετίας και ήμασταν περίεργοι αν και τα δικά μας μπορούσαν να το κάνουν», δήλωσε ο Άλτμαν.
Τα σχόλια του Altman, πάντως, δεν απάντησαν στο κρίσιμο ερώτημα σχετικά με το εάν η OpenAI είχε πρόσβαση στα αρχεία καταγραφής των συνεδριών Codex του Buckmaster .
Το Wired ανέφερε ότι η OpenAI πραγματοποίησε την Τρίτη κλειστή ενημέρωση προς δημοσιογράφους, κατά την οποία ο Bubeck και άλλα στελέχη της εταιρείας αρνήθηκαν ότι είχαν εξετάσει τα αρχεία καταγραφής ή ότι τα χρησιμοποίησαν για να τροφοδοτήσουν τη δική τους ερευνητική εργασία.
«Εμείς, είτε πρόκειται για τους ερευνητές είτε για τους πράκτορες, δεν είδαμε κανένα από τα έργα τους μέχρι που δημοσιεύτηκε δημόσια χθες το βράδυ», δήλωσε ο Bubeck στους δημοσιογράφους.
www.bankingnews.gr
Οι εξισώσεις Navier-Stokes αποτελούν εδώ και σχεδόν δύο αιώνες θεμελιώδες εργαλείο για την κατανόηση της συμπεριφοράς των ρευστών. Χρησιμοποιούνται σε ένα τεράστιο εύρος εφαρμογών, από την πρόγνωση του καιρού και τη μελέτη των ωκεάνιων ρευμάτων έως την κυκλοφορία του αίματος και την αεροδυναμική αεροσκαφών και οχημάτων.
Ωστόσο, παρά την επιτυχία τους στην πράξη, οι μαθηματικοί εξακολουθούν να αναζητούν μια πλήρη απόδειξη ότι οι εξισώσεις αυτές οδηγούν πάντοτε σε ομαλές και λογικές λύσεις στην τρισδιάστατη περίπτωση. Το ερώτημα αφορά, μεταξύ άλλων, το κατά πόσο ένα αρχικά ομαλό ρευστό μπορεί να εμφανίσει ακραίες ασυνέχειες ή «καταρρεύσεις» στη συμπεριφορά του.
Το συγκεκριμένο ζήτημα είναι γνωστό ως «Πρόβλημα Ύπαρξης και Ομαλότητας Navier-Stokes» και το 2000 επιλέχθηκε από το Clay Mathematics Institute ως ένα από τα επτά Προβλήματα του Βραβείου της Χιλιετίας, τα οποία θεωρούνται από τα σημαντικότερα άλυτα προβλήματα των σύγχρονων μαθηματικών.
Για τη λύση καθενός από τα επτά προβλήματα έχει προβλεφθεί χρηματικό έπαθλο ύψους 1 εκατ. δολαρίων.
«Σημαντικά πιο ικανό από το GPT-6 Astra»
Σύμφωνα με την OpenAI, το εσωτερικό μοντέλο που φέρεται να έλυσε το πρόβλημα είναι «σημαντικά πιο ικανό από το GPT-6 Astra». Εάν η επίλυση επιβεβαιωθεί από ανεξάρτητους μαθηματικούς, θα μπορούσε να αποτελέσει μία από τις σημαντικότερες επιτυχίες της τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα.
Η εξέλιξη αποκτά ακόμη μεγαλύτερη σημασία, καθώς προηγούμενα συστήματα AI έχουν ήδη καταφέρει να αντιμετωπίσουν άλλα ιδιαίτερα απαιτητικά μαθηματικά προβλήματα.
«Αυτή είναι μια στιγμή Deep Blue-Κασπάροφ», έγραψε ο μαθηματικός του Πανεπιστημίου της Νέας Υόρκης (NYU),Tristan Buckmaster, σε δήλωσή του τη Δευτέρα, παραπέμποντας στην ιστορική αναμέτρηση κατά την οποία ο υπερυπολογιστής Deep Blue της IBM νίκησε τον παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού Garry Kasparov πριν από σχεδόν τρεις δεκαετίες.
Ο ίδιος, ωστόσο, υπογράμμισε την ανάγκη για προσεκτική αξιολόγηση της εξέλιξης, σημειώνοντας ότι «η κοινότητα χρειάζεται να κάνει σοβαρή και χωρίς βιασύνη συζήτηση για το πού θα πάει από εδώ και πέρα».
Η καταγγελία για την εργασία με την Anthropic
Την ίδια στιγμή, όμως, η υπόθεση έχει προκαλέσει αντιπαράθεση γύρω από το ποιος έφτασε πρώτος στη λύση και κατά πόσο η OpenAI είχε πρόσβαση σε προηγούμενη ερευνητική εργασία.
Ο Buckmaster αποκάλυψε ότι συνεργαζόταν πάνω στο συγκεκριμένο πρόβλημα με τον μαθηματικό και εργαζόμενο στην Anthropic, Levent Alpöge, και ότι το δίδυμο είχε σημειώσει σημαντική πρόοδο τον προηγούμενο μήνα, χρησιμοποιώντας τόσο το Claude της Anthropic όσο και το Codex της OpenAI.
Πριν προλάβουν να δημοσιεύσουν την εργασία τους, ο Buckmaster δήλωσε ότι επικοινώνησε στις 3 Σεπτεμβρίου με έναν κορυφαίο μαθηματικό της OpenAI. Η επικοινωνία έγινε μετά τη διάδοση φημών ότι η Anthropic είχε καταφέρει να λύσει ένα σημαντικό άλυτο μαθηματικό πρόβλημα, αλλά και αφού ο Alpöge ενημερώθηκε ότι πληροφορίες σχετικά με την πρόοδο των δύο ερευνητών στο Navier-Stokes είχαν φτάσει στην OpenAI.
Όπως υποστήριξε ο Buckmaster, η OpenAI τού αποκάλυψε ότι ένα εσωτερικό μοντέλο είχε δημιουργήσει μια απόδειξη για το πρόβλημα, αφού προηγουμένως η εταιρεία είχε δώσει στο μοντέλο σχετική εντολή επίλυσης.
Ο ίδιος ζήτησε να πληροφορηθεί πότε ακριβώς είχε δοθεί η συγκεκριμένη εντολή, χωρίς, όπως είπε, να λάβει άμεση απάντηση.
«Τελικά συμφωνήθηκε ότι είχε σταλεί τις τελευταίες ημέρες, αφότου πληροφορίες σχετικά με την εργασία μας είχαν φτάσει στο OpenAI», ανέφερε.
Το κρίσιμο ερώτημα για τα δεδομένα του Codex
Ο μαθηματικός του NYU έθεσε στη συνέχεια στην OpenAI ένα ακόμη κρίσιμο ερώτημα: εάν το μοντέλο είχε εκπαιδευτεί ή είχε αποκτήσει πρόσβαση στις συνεδρίες Codex που είχε πραγματοποιήσει ο ίδιος μαζί με τον Alpöge, δεδομένου ότι στο σύστημα είχαν εισαχθεί προσχέδια της ερευνητικής τους εργασίας.
«Μου είπαν ότι το μοντέλο δεν έψαξε τα δεδομένα χρήστη. Ρώτησα ξανά σχετικά με την εκπαίδευση και δεν έλαβα απάντηση», υποστήριξε ο Μπάκμαστερ.
Παράλληλα, σύμφωνα με τον ίδιο, η OpenAI τού πρότεινε δύο εναλλακτικές.
Η πρώτη ήταν να δημοσιεύσει μαζί με τον Alpöge τα αποτελέσματά τους για ένα επιμέρους σκέλος του προβλήματος, γνωστό ως Euler, μία ημέρα πριν από τη δημοσίευση της λύσης της OpenAI για το Navier-Stokes.
Η δεύτερη επιλογή ήταν να δημοσιεύσει μόνο ο Buckmaster εργασία για το Navier-Stokes, αναγνωρίζοντας ότι ένα εσωτερικό μοντέλο της OpenAI είχε ήδη λύσει το πρόβλημα, αλλά χωρίς να συμπεριλάβει τον Alpöge στους συγγραφείς, καθώς εργάζεται για την ανταγωνίστρια εταιρεία Anthropic.
Στην πρώτη περίπτωση, σύμφωνα με τον Buckmaster, η OpenAI θα απένεμε το χρηματικό βραβείο στον ίδιο, με το σκεπτικό ότι θα ήταν οι «άνθρωποι που βρίσκονται πιο κοντά στο πρόβλημα».
Μέχρι την ώρα δημοσίευσης, ούτε η OpenAI ούτε ο Buckmaster ούτε ο Alpöge είχαν απαντήσει στα σχετικά αιτήματα για σχολιασμό.
Η OpenAI δεν αποκλείει τη χρήση ανώνυμων δεδομένων
Στη δική της ανακοίνωση την Τρίτη, η OpenAI δήλωσε ότι, αν και θεωρεί το ενδεχόμενο απίθανο, δεν μπορεί να αποκλείσει το ενδεχόμενο ανώνυμα δεδομένα που προέκυψαν από τη χρήση των προϊόντων της να συνέβαλαν στη βελτίωση των μοντέλων της.
Από την πλευρά του, ο μαθηματικός και ερευνητής τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI, Sébastien Bubeck, έγραψε την Τρίτη στο X ότι δεν ζήτησε να αφαιρεθεί ο Alpöge από τη συγγραφή της δικής του εργασίας.
Ωστόσο, εξήγησε ότι θα ήταν «πιο απλό» να μην συμμετείχε, καθώς είναι εργαζόμενος της Anthropic και ο ίδιος θεωρούσε ακατάλληλο ένας υπάλληλος ανταγωνιστικής εταιρείας να συμμετέχει στη συγγραφή εργασίας της OpenAI.
Στη διαμάχη παρενέβη και ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, ο οποίος υποστήριξε ότι ο Alpöge αρνήθηκε να συναντηθεί με την ομάδα της OpenAI και ότι ο ίδιος και ο Buckmaster είχαν ακολουθήσει διαφορετική προσέγγιση στην προσπάθειά τους να λύσουν το Navier-Stokes.
«Είναι αλήθεια ότι το δοκιμάσαμε αυτό, επειδή την περασμένη εβδομάδα υπήρχαν φήμες στο διαδίκτυο ότι τα μοντέλα της Anthropic είχαν λύσει ένα πρόβλημα της χιλιετίας και ήμασταν περίεργοι αν και τα δικά μας μπορούσαν να το κάνουν», δήλωσε ο Άλτμαν.
Τα σχόλια του Altman, πάντως, δεν απάντησαν στο κρίσιμο ερώτημα σχετικά με το εάν η OpenAI είχε πρόσβαση στα αρχεία καταγραφής των συνεδριών Codex του Buckmaster .
Το Wired ανέφερε ότι η OpenAI πραγματοποίησε την Τρίτη κλειστή ενημέρωση προς δημοσιογράφους, κατά την οποία ο Bubeck και άλλα στελέχη της εταιρείας αρνήθηκαν ότι είχαν εξετάσει τα αρχεία καταγραφής ή ότι τα χρησιμοποίησαν για να τροφοδοτήσουν τη δική τους ερευνητική εργασία.
«Εμείς, είτε πρόκειται για τους ερευνητές είτε για τους πράκτορες, δεν είδαμε κανένα από τα έργα τους μέχρι που δημοσιεύτηκε δημόσια χθες το βράδυ», δήλωσε ο Bubeck στους δημοσιογράφους.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών