Η κατάσταση φαίνεται να έχει ξεφύγει…
Το τυφλό στοίχημα στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) εξελίσσεται στη μεγαλύτερη οικονομική «φούσκα» της ιστορίας.
Ο «νονός» του κλάδου, Yann LeCun, ξεσκεπάζει την ωμή πραγματικότητα πίσω από τις ζημιές-μαμούθ της OpenAI και του Elon Musk, προειδοποιώντας για ένα εφιαλτικό κραχ στη Wall Street και μαζικά λουκέτα σε εταιρείες που εγκλωβίστηκαν στην ψευδαίσθηση της νέας τεχνολογίας.
Ειδικότερα, το ποσό των χρημάτων που επενδύεται στην AI (τεχνητή νοημοσύνη) είναι τεράστιο.
Τόσo πολλά χρήματα δεν έχουν διοχετευθεί ξανά σε κλάδο.
Οι επενδυτές θέλουν όλοι να στοιχηματίσουν στους ηγέτες αυτής της νέας εποχής, και οι μεγάλες εταιρείες AI ρίχνουν μεγάλο μέρος από αυτά τα μετρητά σε τεράστια data centers γεμάτα με απίστευτες ποσότητες υπολογιστικού εξοπλισμού, και τροφοδοτούμενα από δεκάδες και δεκάδες ρυπογόνους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής.
Ωστόσο, η κατάσταση φαίνεται να έχει ξεφύγει…
Σημειωτέον, αυτό δεν σημαίνει πως η AI δεν κάνει εκπληκτικά πράγματα και ότι δεν θα συνεχίσει να γίνεται όλο και πιο χρήσιμη.
Ωστόσο, υπάρχει κάποια ανησυχία ότι η υπερβολική αισιοδοξία (hype) και οι επενδύσεις έχουν ξεπεράσει τα όρια.
Ας δούμε μερικά πρόσφατα σχόλια και γεγονότα.
Ο Yann LeCun, ένας από τους «νονούς της AI», είναι από τα αξιοσημείωτα πρόσωπα που θεωρούν ότι ο κλάδος έχει υπερτιμηθεί και παρεξηγηθεί σε μεγάλο βαθμό.
Έχει επισημάνει ότι το κόστος της AI μπορεί να είναι πολύ υψηλότερο από το ποσό που οι πελάτες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν για αυτήν.
«Οι τιμές αυτών των υπηρεσιών AI ανεβαίνουν, αλλά το κόστος λειτουργίας τους πέφτει, όμως όχι αρκετά γρήγορα», δήλωσε πρόσφατα ο LeCun.
«Και έτσι όλες αυτές οι εταιρείες χάνουν χρήματα, και ουσιαστικά η χρήση για τους περισσότερους ανθρώπους χρηματοδοτείται από τους επενδυτές.
Αυτό δεν μπορεί να συνεχιστεί για πολύ καιρό, σωστά;»
Υποστηρίζει ότι ο κλάδος είτε θα πρέπει να μειώσει σημαντικά τα κόστη είτε να αυξήσει τις τιμές.
«Εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic θα πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, θα πρέπει να μειώσουν τα κόστη, αλλιώς θα υπάρξει μια μεγάλη “φούσκα” που θα σκάσει.»
Ο LeCun προσθέτει ότι η xAI, η οποία πλέον έχει απορροφηθεί από τη SpaceX, βρίσκεται σε ιδιαίτερο κίνδυνο.
«Η xAI είναι κάπως μια αποτυχία, ειλικρινά, επειδή η ιδρυτική ομάδα έχει αποχωρήσει», αναφέρει ο LeCun.
«Ο Elon βρίσκεται τώρα σε μια θέση που είναι πολύ, πολύ δύσκολη: να προσλάβει κορυφαία άτομα στην AI, επειδή, ξέρετε, δεν έχει συμπεριφερθεί με πολύ καλό τρόπο στην προηγούμενη ομάδα», πρόσθεσε ο LeCun.
Επίσης, πρέπει να ληφθεί το υπάρχει και το γεγονός ότι η εταιρεία αύξησε την υποδομή hardware/data center πολύ περισσότερο από όσο πραγματικά χρειαζόταν.
Η τεράστια υπολογιστική της υποδομή έχει ξεπεράσει κατά πολύ την πραγματική ζήτηση, οπότε τώρα έχει καταφύγει στο να νοικιάζει αυτόν τον ψηφιακό χώρο σε ανταγωνιστές (Anthropic και Google) — «επειδή αυτός είναι ο μόνος τρόπος με τον οποίο μπορεί να ανακτήσει το έδαφος που έχασε λόγω κόστους», όπως λέγεται.
Όπως έχουμε αναφέρει, η xAI είχε ζημιά 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων μόνο στο πρώτο τρίμηνο του φετινού έτους.
Με τη SpaceX πλέον ως δημόσια εταιρεία, θα θέλει να αντιστρέψει αυτή την κατάσταση όσο το δυνατόν γρηγορότερα.
Αλλά και οι άλλες εταιρείες εξακολουθούν να έχουν το πρόβλημα ότι ξοδεύουν πολύ περισσότερα χρήματα από όσα κερδίζουν.
«Εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic θα πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, θα πρέπει να μειώσουν τα κόστη, αλλιώς θα υπάρξει μια μεγάλη φούσκα που θα σκάσει», προειδοποιεί ο LeCun. Και ο LeCun δεν βλέπει τα θεμελιώδη συστήματα που χρησιμοποιούν αυτές οι εταιρείες (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) ως αρκετά καλά, αρκετά αξιόπιστα ή αρκετά αποδοτικά ώστε να το πετύχουν αυτό.
Δεν τα θεωρεί ότι προσφέρουν αρκετή αξία για να δικαιολογηθεί σημαντική αύξηση τιμών, οπότε βλέπει ότι έρχεται μια οικονομική αναμέτρηση (reckoning).
Τεράστιο CAPEX
Αλλού, υπάρχουν αναφορές ότι μεγάλες εταιρείες που ξοδεύουν τεράστια ποσά στην τεχνητή νοημοσύνη αρχίζουν να διαπιστώνουν πως ίσως δεν αξίζει τελικά το υψηλό κόστος.
«Μια συγκεχυμένη αντίφαση εκτυλίσσεται σε εταιρείες που υιοθετούν εργαλεία γενετικής AI: ενώ οι εργαζόμενοι ακολουθούν σε μεγάλο βαθμό τις εντολές για να υιοθετήσουν την τεχνολογία, λίγοι βλέπουν να δημιουργεί πραγματική αξία», γράφει το Harvard Business Review.
«Για παράδειγμα, ο αριθμός των εταιρειών με πλήρως AI-καθοδηγούμενες διαδικασίες σχεδόν διπλασιάστηκε πέρυσι, ενώ η χρήση της AI στην εργασία έχει επίσης διπλασιαστεί από το 2023.
Ωστόσο, μια πρόσφατη έκθεση του MIT Media Lab διαπίστωσε ότι το 95% των οργανισμών δεν βλέπει μετρήσιμη απόδοση της επένδυσής του σε αυτές τις τεχνολογίες.
Τόση δραστηριότητα, τόσος ενθουσιασμός, τόσο μικρή απόδοση.
Γιατί;» Μια απάντηση είναι ότι μεγάλο μέρος όσων δημιουργούνται είναι, όπως το συνοψίζει το HBR, «workslop».
«Στην προσπάθειά τους να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να εξαρτώνται λιγότερο από την ανθρώπινη εργασία και να καθησυχάσουν τους επενδυτές ότι βρίσκονται στην αιχμή της τεχνολογίας, εμφανίζονται ορισμένα ανησυχητικά ζητήματα», προσθέτει το Futurism, και «η υπερβολική εξάρτηση από την AI μπορεί να αποδειχθεί καταστροφική για την οργανωσιακή γνώση, τις κρίσιμες επιχειρηματικές γνώσεις που χρειάζονται οι εταιρείες για να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις». Έκπληξη.
Σκεφτείτε το έτσι: Φαντάσου μαθητές γυμνασίου να χρησιμοποιούν AI για να κάνουν τις εργασίες τους και να παίρνουν απαντήσεις για εργασίες στην τάξη.
Όταν έρθει η στιγμή να κάνουν τέτοιες εργασίες χωρίς τη βοήθεια της AI, θα τα πήγαιναν το ίδιο καλά όπως αν τα είχαν κάνει όλα με τον κανονικό, παραδοσιακό τρόπο; Με τίποτα.
Οι εργαζόμενοι σε μεγάλες εταιρείες δεν θα τα πάνε πολύ καλύτερα όταν χρειαστεί να βρουν λύσεις και να πάρουν αποφάσεις αφού έχουν χρησιμοποιήσει την AI σαν δεκανίκι.
«Το φαινόμενο, που ονομάστηκε “knowledge decay” (αποσύνθεση γνώσης), περιγράφει τη φθορά της πληροφορίας με την πάροδο του χρόνου, που χαρακτηρίζεται από το ότι οι εργαζόμενοι ξεχνούν δεξιότητες και οι οργανισμοί βασίζονται σε ξεπερασμένες διαδικασίες.
Στο πλαίσιο της AI, μπορεί να είναι μια επικίνδυνη καθοδική σπείρα που ξεκινά με εργαζόμενους που χρησιμοποιούν την AI για να παράγουν χαμηλής ποιότητας εργασία, η οποία σπαταλά τον χρόνο των συναδέλφων, διαβρώνει την εμπιστοσύνη και σταδιακά μετατρέπει την οργανωσιακή γνώση σε άχρηστο «χυλό».»
Κλιμάκωσε αυτό το πρόβλημα σε επίπεδο ολόκληρων τμημάτων ή εταιρειών, και έχεις ένα σοβαρό ζήτημα που αναπτύσσεται.
«Τα λάθη συσσωρεύονται»
«Είναι ήδη μια οικεία τάση.
Ακόμη και στα πρώτα χρόνια της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί προειδοποιούσαν ότι οι εργαζόμενοι μπορεί να περνούν περισσότερο χρόνο προσπαθώντας να εντοπίσουν τα λάθη που κάνουν αναξιόπιστα εργαλεία ΤΝ που “παραισθάνονται”, παρά αν δεν χρησιμοποιούσαν καθόλου την τεχνολογία.
Ορισμένες εταιρείες έφτασαν μάλιστα στο σημείο να προσλάβουν εργαζόμενους αποκλειστικά για τη διόρθωση λαθών της ΤΝ.»
Επιπλέον, καθώς ολόκληρο το σύστημα αξιόπιστης πληροφορίας και εμπιστοσύνης καταρρέει, τα γρανάζια μιας αποδοτικής εταιρείας σκουριάζουν, και πολύ περισσότερος χρόνος και χρήμα σπαταλώνται για κάτι που παλαιότερα ήταν μια απλή, ομαλή διαδικασία.
«Τα λάθη συσσωρεύονται και αθροίζονται», προσθέτει το Harvard Business Review. «Η εμπιστοσύνη στην πληροφορία διαβρώνεται.
Οι άνθρωποι περνούν περισσότερο χρόνο επαληθεύοντας γεγονότα ή ρισκάρουν δαπανηρά και επικίνδυνα λάθη.
Τελικά, οι άνθρωποι αρχίζουν να χάνουν την εμπιστοσύνη στις διαδικασίες στις οποίες βασίζονται για να κάνουν τη δουλειά τους.»
Το “workslop” γίνεται ένα σημαντικό πρόβλημα σε ορισμένες εταιρείες.
Η μείωση της χρήσης ΤΝ ίσως είναι απαραίτητη για να τεθεί το πρόβλημα υπό έλεγχο.
Υπήρξε μια ισχυρή τάση υπέρ της ΤΝ σε μεγάλες επιχειρήσεις, αλλά αυτό θα μπορούσε να αντιστραφεί ως αντίδραση (backlash) και απομάκρυνση από αυτήν.
Όπως ακριβώς οι εταιρείες ΤΝ βρίσκονται υπό μεγάλη πίεση να αυξήσουν τις τιμές τους.
Αυτό μας φέρνει σε μια τρίτη ιστορία.
«Ένα κύμα ρευστοποιήσεων στις τεχνολογικές μετοχές αρχίζει να αντανακλά αμφιβολίες για το αν η επενδυτική έκρηξη στην τεχνητή νοημοσύνη αξίζει τον κόπο», αναφέρει σήμερα το NPR.
«Οι πιο γνωστές μετοχές που σχετίζονται με την ΤΝ, η Nvidia και η μητρική της Alphabet, υποχώρησαν για δεύτερη συνεχόμενη μέρα.
Μεταξύ των μεγαλύτερων χαμένων την Τρίτη ήταν όμως η εταιρεία κατασκευής chip Micron Technology, της οποίας η μετοχή κατέρρευσε πάνω από 13%.
Αυτές οι πωλήσεις οδήγησαν τον τεχνολογικά βαρύ δείκτη Nasdaq σε πτώση άνω του 2%.»
Η SpaceX είναι επίσης μειωμένη κατά 22% τις τελευταίες πέντε ημέρες.
«Η αγορά συνεχίζει να ταλαντεύεται ανάμεσα στο “η ΤΝ θα είναι εξαιρετική και θα αυξήσει την παραγωγικότητα και όλες αυτές οι εταιρείες θα κερδίσουν” και στο “η ΤΝ είναι τεράστια σπατάλη χρόνου και δεν αξίζει καθόλου την απόδοση της επένδυσης και όλο αυτό είναι μια μεγάλη φούσκα”», δήλωσε ο Gil Luria, επικεφαλής έρευνας τεχνολογίας στην επενδυτική εταιρεία D.A. Davidson. Αυτό σίγουρα ακούγεται σαν δίλημμα.
Το NPR σημειώνει ότι 580 δισεκατομμύρια δολάρια έχουν επενδυθεί από μεγάλες εταιρείες στην ΤΝ τον τελευταίο χρόνο, μετά από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια που επενδύθηκαν τα τέσσερα προηγούμενα χρόνια.
Αυτό προέρχεται από την Έκθεση AI Index του Stanford University.
Να θυμάστε όλα όσα αναφέρθηκαν προηγουμένως για το πώς αυτές οι εταιρείες αρχίζουν να ανακαλύπτουν ότι η ΤΝ γίνεται αντιπαραγωγική και προκαλεί προβλήματα αποδοτικότητας και αποτελεσματικότητας, ή τουλάχιστον αρχίζουν να αμφιβάλλουν σοβαρά για το καθαρό όφελος.
Τι θα γίνει αν αυτή η τεράστια μετατόπιση του ενός τρισεκατομμυρίου δολαρίων προς την ΤΝ αντιστραφεί;
Επιστρέφοντας στον LeCun, πιστεύει ότι έρχεται μια «μεγάλη φούσκα που θα σκάσει». Επίσης θεωρεί ότι ο τρόπος με τον οποίο πρέπει πραγματικά να προχωρήσει η βιομηχανία είναι με «world models» αντί για LLMs.
Έτσι, η δική του εταιρεία, η AMI Labs, συγκέντρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια τον Μάρτιο για να εργαστεί πάνω σε αυτά. Χμ…
«Προσωπικά δεν πιστεύω ότι θα έχουμε αξιόπιστα agentic συστήματα μέχρι να βασιστούν σε world models», σημειώνει ο LeCun. Θα δούμε.
www.bankingnews.gr
Ο «νονός» του κλάδου, Yann LeCun, ξεσκεπάζει την ωμή πραγματικότητα πίσω από τις ζημιές-μαμούθ της OpenAI και του Elon Musk, προειδοποιώντας για ένα εφιαλτικό κραχ στη Wall Street και μαζικά λουκέτα σε εταιρείες που εγκλωβίστηκαν στην ψευδαίσθηση της νέας τεχνολογίας.
Ειδικότερα, το ποσό των χρημάτων που επενδύεται στην AI (τεχνητή νοημοσύνη) είναι τεράστιο.
Τόσo πολλά χρήματα δεν έχουν διοχετευθεί ξανά σε κλάδο.
Οι επενδυτές θέλουν όλοι να στοιχηματίσουν στους ηγέτες αυτής της νέας εποχής, και οι μεγάλες εταιρείες AI ρίχνουν μεγάλο μέρος από αυτά τα μετρητά σε τεράστια data centers γεμάτα με απίστευτες ποσότητες υπολογιστικού εξοπλισμού, και τροφοδοτούμενα από δεκάδες και δεκάδες ρυπογόνους σταθμούς ηλεκτροπαραγωγής.
Ωστόσο, η κατάσταση φαίνεται να έχει ξεφύγει…
Σημειωτέον, αυτό δεν σημαίνει πως η AI δεν κάνει εκπληκτικά πράγματα και ότι δεν θα συνεχίσει να γίνεται όλο και πιο χρήσιμη.
Ωστόσο, υπάρχει κάποια ανησυχία ότι η υπερβολική αισιοδοξία (hype) και οι επενδύσεις έχουν ξεπεράσει τα όρια.
Ας δούμε μερικά πρόσφατα σχόλια και γεγονότα.
Ο Yann LeCun, ένας από τους «νονούς της AI», είναι από τα αξιοσημείωτα πρόσωπα που θεωρούν ότι ο κλάδος έχει υπερτιμηθεί και παρεξηγηθεί σε μεγάλο βαθμό.
Έχει επισημάνει ότι το κόστος της AI μπορεί να είναι πολύ υψηλότερο από το ποσό που οι πελάτες είναι διατεθειμένοι να πληρώσουν για αυτήν.
«Οι τιμές αυτών των υπηρεσιών AI ανεβαίνουν, αλλά το κόστος λειτουργίας τους πέφτει, όμως όχι αρκετά γρήγορα», δήλωσε πρόσφατα ο LeCun.
«Και έτσι όλες αυτές οι εταιρείες χάνουν χρήματα, και ουσιαστικά η χρήση για τους περισσότερους ανθρώπους χρηματοδοτείται από τους επενδυτές.
Αυτό δεν μπορεί να συνεχιστεί για πολύ καιρό, σωστά;»
Υποστηρίζει ότι ο κλάδος είτε θα πρέπει να μειώσει σημαντικά τα κόστη είτε να αυξήσει τις τιμές.
«Εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic θα πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, θα πρέπει να μειώσουν τα κόστη, αλλιώς θα υπάρξει μια μεγάλη “φούσκα” που θα σκάσει.»
Ο LeCun προσθέτει ότι η xAI, η οποία πλέον έχει απορροφηθεί από τη SpaceX, βρίσκεται σε ιδιαίτερο κίνδυνο.
«Η xAI είναι κάπως μια αποτυχία, ειλικρινά, επειδή η ιδρυτική ομάδα έχει αποχωρήσει», αναφέρει ο LeCun.
«Ο Elon βρίσκεται τώρα σε μια θέση που είναι πολύ, πολύ δύσκολη: να προσλάβει κορυφαία άτομα στην AI, επειδή, ξέρετε, δεν έχει συμπεριφερθεί με πολύ καλό τρόπο στην προηγούμενη ομάδα», πρόσθεσε ο LeCun.
Επίσης, πρέπει να ληφθεί το υπάρχει και το γεγονός ότι η εταιρεία αύξησε την υποδομή hardware/data center πολύ περισσότερο από όσο πραγματικά χρειαζόταν.
Η τεράστια υπολογιστική της υποδομή έχει ξεπεράσει κατά πολύ την πραγματική ζήτηση, οπότε τώρα έχει καταφύγει στο να νοικιάζει αυτόν τον ψηφιακό χώρο σε ανταγωνιστές (Anthropic και Google) — «επειδή αυτός είναι ο μόνος τρόπος με τον οποίο μπορεί να ανακτήσει το έδαφος που έχασε λόγω κόστους», όπως λέγεται.
Όπως έχουμε αναφέρει, η xAI είχε ζημιά 2,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων μόνο στο πρώτο τρίμηνο του φετινού έτους.
Με τη SpaceX πλέον ως δημόσια εταιρεία, θα θέλει να αντιστρέψει αυτή την κατάσταση όσο το δυνατόν γρηγορότερα.
Αλλά και οι άλλες εταιρείες εξακολουθούν να έχουν το πρόβλημα ότι ξοδεύουν πολύ περισσότερα χρήματα από όσα κερδίζουν.
«Εργαστήρια όπως η OpenAI και η Anthropic θα πρέπει να αυξήσουν τις τιμές, θα πρέπει να μειώσουν τα κόστη, αλλιώς θα υπάρξει μια μεγάλη φούσκα που θα σκάσει», προειδοποιεί ο LeCun. Και ο LeCun δεν βλέπει τα θεμελιώδη συστήματα που χρησιμοποιούν αυτές οι εταιρείες (μεγάλα γλωσσικά μοντέλα) ως αρκετά καλά, αρκετά αξιόπιστα ή αρκετά αποδοτικά ώστε να το πετύχουν αυτό.
Δεν τα θεωρεί ότι προσφέρουν αρκετή αξία για να δικαιολογηθεί σημαντική αύξηση τιμών, οπότε βλέπει ότι έρχεται μια οικονομική αναμέτρηση (reckoning).
Τεράστιο CAPEX
Αλλού, υπάρχουν αναφορές ότι μεγάλες εταιρείες που ξοδεύουν τεράστια ποσά στην τεχνητή νοημοσύνη αρχίζουν να διαπιστώνουν πως ίσως δεν αξίζει τελικά το υψηλό κόστος.
«Μια συγκεχυμένη αντίφαση εκτυλίσσεται σε εταιρείες που υιοθετούν εργαλεία γενετικής AI: ενώ οι εργαζόμενοι ακολουθούν σε μεγάλο βαθμό τις εντολές για να υιοθετήσουν την τεχνολογία, λίγοι βλέπουν να δημιουργεί πραγματική αξία», γράφει το Harvard Business Review.
«Για παράδειγμα, ο αριθμός των εταιρειών με πλήρως AI-καθοδηγούμενες διαδικασίες σχεδόν διπλασιάστηκε πέρυσι, ενώ η χρήση της AI στην εργασία έχει επίσης διπλασιαστεί από το 2023.
Ωστόσο, μια πρόσφατη έκθεση του MIT Media Lab διαπίστωσε ότι το 95% των οργανισμών δεν βλέπει μετρήσιμη απόδοση της επένδυσής του σε αυτές τις τεχνολογίες.
Τόση δραστηριότητα, τόσος ενθουσιασμός, τόσο μικρή απόδοση.
Γιατί;» Μια απάντηση είναι ότι μεγάλο μέρος όσων δημιουργούνται είναι, όπως το συνοψίζει το HBR, «workslop».
«Στην προσπάθειά τους να αυξήσουν την παραγωγικότητα, να εξαρτώνται λιγότερο από την ανθρώπινη εργασία και να καθησυχάσουν τους επενδυτές ότι βρίσκονται στην αιχμή της τεχνολογίας, εμφανίζονται ορισμένα ανησυχητικά ζητήματα», προσθέτει το Futurism, και «η υπερβολική εξάρτηση από την AI μπορεί να αποδειχθεί καταστροφική για την οργανωσιακή γνώση, τις κρίσιμες επιχειρηματικές γνώσεις που χρειάζονται οι εταιρείες για να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις». Έκπληξη.
Σκεφτείτε το έτσι: Φαντάσου μαθητές γυμνασίου να χρησιμοποιούν AI για να κάνουν τις εργασίες τους και να παίρνουν απαντήσεις για εργασίες στην τάξη.
Όταν έρθει η στιγμή να κάνουν τέτοιες εργασίες χωρίς τη βοήθεια της AI, θα τα πήγαιναν το ίδιο καλά όπως αν τα είχαν κάνει όλα με τον κανονικό, παραδοσιακό τρόπο; Με τίποτα.
Οι εργαζόμενοι σε μεγάλες εταιρείες δεν θα τα πάνε πολύ καλύτερα όταν χρειαστεί να βρουν λύσεις και να πάρουν αποφάσεις αφού έχουν χρησιμοποιήσει την AI σαν δεκανίκι.
«Το φαινόμενο, που ονομάστηκε “knowledge decay” (αποσύνθεση γνώσης), περιγράφει τη φθορά της πληροφορίας με την πάροδο του χρόνου, που χαρακτηρίζεται από το ότι οι εργαζόμενοι ξεχνούν δεξιότητες και οι οργανισμοί βασίζονται σε ξεπερασμένες διαδικασίες.
Στο πλαίσιο της AI, μπορεί να είναι μια επικίνδυνη καθοδική σπείρα που ξεκινά με εργαζόμενους που χρησιμοποιούν την AI για να παράγουν χαμηλής ποιότητας εργασία, η οποία σπαταλά τον χρόνο των συναδέλφων, διαβρώνει την εμπιστοσύνη και σταδιακά μετατρέπει την οργανωσιακή γνώση σε άχρηστο «χυλό».»
Κλιμάκωσε αυτό το πρόβλημα σε επίπεδο ολόκληρων τμημάτων ή εταιρειών, και έχεις ένα σοβαρό ζήτημα που αναπτύσσεται.
«Τα λάθη συσσωρεύονται»
«Είναι ήδη μια οικεία τάση.
Ακόμη και στα πρώτα χρόνια της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης, οι ειδικοί προειδοποιούσαν ότι οι εργαζόμενοι μπορεί να περνούν περισσότερο χρόνο προσπαθώντας να εντοπίσουν τα λάθη που κάνουν αναξιόπιστα εργαλεία ΤΝ που “παραισθάνονται”, παρά αν δεν χρησιμοποιούσαν καθόλου την τεχνολογία.
Ορισμένες εταιρείες έφτασαν μάλιστα στο σημείο να προσλάβουν εργαζόμενους αποκλειστικά για τη διόρθωση λαθών της ΤΝ.»
Επιπλέον, καθώς ολόκληρο το σύστημα αξιόπιστης πληροφορίας και εμπιστοσύνης καταρρέει, τα γρανάζια μιας αποδοτικής εταιρείας σκουριάζουν, και πολύ περισσότερος χρόνος και χρήμα σπαταλώνται για κάτι που παλαιότερα ήταν μια απλή, ομαλή διαδικασία.
«Τα λάθη συσσωρεύονται και αθροίζονται», προσθέτει το Harvard Business Review. «Η εμπιστοσύνη στην πληροφορία διαβρώνεται.
Οι άνθρωποι περνούν περισσότερο χρόνο επαληθεύοντας γεγονότα ή ρισκάρουν δαπανηρά και επικίνδυνα λάθη.
Τελικά, οι άνθρωποι αρχίζουν να χάνουν την εμπιστοσύνη στις διαδικασίες στις οποίες βασίζονται για να κάνουν τη δουλειά τους.»
Το “workslop” γίνεται ένα σημαντικό πρόβλημα σε ορισμένες εταιρείες.
Η μείωση της χρήσης ΤΝ ίσως είναι απαραίτητη για να τεθεί το πρόβλημα υπό έλεγχο.
Υπήρξε μια ισχυρή τάση υπέρ της ΤΝ σε μεγάλες επιχειρήσεις, αλλά αυτό θα μπορούσε να αντιστραφεί ως αντίδραση (backlash) και απομάκρυνση από αυτήν.
Όπως ακριβώς οι εταιρείες ΤΝ βρίσκονται υπό μεγάλη πίεση να αυξήσουν τις τιμές τους.
Αυτό μας φέρνει σε μια τρίτη ιστορία.
«Ένα κύμα ρευστοποιήσεων στις τεχνολογικές μετοχές αρχίζει να αντανακλά αμφιβολίες για το αν η επενδυτική έκρηξη στην τεχνητή νοημοσύνη αξίζει τον κόπο», αναφέρει σήμερα το NPR.
«Οι πιο γνωστές μετοχές που σχετίζονται με την ΤΝ, η Nvidia και η μητρική της Alphabet, υποχώρησαν για δεύτερη συνεχόμενη μέρα.
Μεταξύ των μεγαλύτερων χαμένων την Τρίτη ήταν όμως η εταιρεία κατασκευής chip Micron Technology, της οποίας η μετοχή κατέρρευσε πάνω από 13%.
Αυτές οι πωλήσεις οδήγησαν τον τεχνολογικά βαρύ δείκτη Nasdaq σε πτώση άνω του 2%.»
Η SpaceX είναι επίσης μειωμένη κατά 22% τις τελευταίες πέντε ημέρες.
«Η αγορά συνεχίζει να ταλαντεύεται ανάμεσα στο “η ΤΝ θα είναι εξαιρετική και θα αυξήσει την παραγωγικότητα και όλες αυτές οι εταιρείες θα κερδίσουν” και στο “η ΤΝ είναι τεράστια σπατάλη χρόνου και δεν αξίζει καθόλου την απόδοση της επένδυσης και όλο αυτό είναι μια μεγάλη φούσκα”», δήλωσε ο Gil Luria, επικεφαλής έρευνας τεχνολογίας στην επενδυτική εταιρεία D.A. Davidson. Αυτό σίγουρα ακούγεται σαν δίλημμα.
Το NPR σημειώνει ότι 580 δισεκατομμύρια δολάρια έχουν επενδυθεί από μεγάλες εταιρείες στην ΤΝ τον τελευταίο χρόνο, μετά από 1 τρισεκατομμύριο δολάρια που επενδύθηκαν τα τέσσερα προηγούμενα χρόνια.
Αυτό προέρχεται από την Έκθεση AI Index του Stanford University.
Να θυμάστε όλα όσα αναφέρθηκαν προηγουμένως για το πώς αυτές οι εταιρείες αρχίζουν να ανακαλύπτουν ότι η ΤΝ γίνεται αντιπαραγωγική και προκαλεί προβλήματα αποδοτικότητας και αποτελεσματικότητας, ή τουλάχιστον αρχίζουν να αμφιβάλλουν σοβαρά για το καθαρό όφελος.
Τι θα γίνει αν αυτή η τεράστια μετατόπιση του ενός τρισεκατομμυρίου δολαρίων προς την ΤΝ αντιστραφεί;
Επιστρέφοντας στον LeCun, πιστεύει ότι έρχεται μια «μεγάλη φούσκα που θα σκάσει». Επίσης θεωρεί ότι ο τρόπος με τον οποίο πρέπει πραγματικά να προχωρήσει η βιομηχανία είναι με «world models» αντί για LLMs.
Έτσι, η δική του εταιρεία, η AMI Labs, συγκέντρωσε 1 δισεκατομμύριο δολάρια τον Μάρτιο για να εργαστεί πάνω σε αυτά. Χμ…
«Προσωπικά δεν πιστεύω ότι θα έχουμε αξιόπιστα agentic συστήματα μέχρι να βασιστούν σε world models», σημειώνει ο LeCun. Θα δούμε.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών