Μια από τις πιο εντυπωσιακές και ωφέλιμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστήμη έρχεται από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος (ESA). Δύο αστρονόμοι, ο David O’Ryan και ο Pablo Gómez, ανέπτυξαν ένα νευρωνικό δίκτυο που μπορεί να εντοπίζει ανωμαλίες σε εικόνες του Διαστήματος – με αποτελέσματα που ξεπερνούν κατά πολύ τις ανθρώπινες δυνατότητες.
Το σύστημα, με την ονομασία AnomalyMatch, ανέλυσε σε μόλις δυόμισι ημέρες σχεδόν 100 εκατομμύρια αποσπάσματα εικόνων, εντοπίζοντας 1.400 ανώμαλα κοσμικά αντικείμενα. Πρόκειται για δεδομένα που προέρχονται από το Hubble Legacy Archive, το αρχείο που συγκεντρώνει δεκάδες χιλιάδες παρατηρήσεις από τα 35 χρόνια λειτουργίας του Διαστημικού Τηλεσκοπίου Hubble.
Όπως σημειώνει η ESA, «παρότι οι επιστήμονες είναι εξαιρετικοί στον εντοπισμό κοσμικών ανωμαλιών, ο όγκος των δεδομένων του Hubble είναι τόσο μεγάλος που καθιστά αδύνατη την εξονυχιστική ανάλυση με το ανθρώπινο μάτι».
Πάνω από 800 άγνωστα αντικείμενα
Τα περισσότερα από τα ευρήματα αφορούν:
- Συγχωνευόμενους ή αλληλεπιδρώντες γαλαξίες, με παράξενα σχήματα και μακριές ουρές αερίων και άστρων
- Βαρυτικούς φακούς, όπου η βαρύτητα ενός γαλαξία παραμορφώνει το φως ενός άλλου στο βάθος
- Δίσκους σχηματισμού πλανητών, παρατηρημένους υπό γωνία
- «Jellyfish galaxies», γαλαξίες που μοιάζουν με μέδουσες λόγω απώλειας αερίων
Ένα νέο εργαλείο για την αστρονομία
«Πρόκειται για μια εξαιρετική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, που μεγιστοποιεί την επιστημονική αξία του αρχείου του Hubble», δήλωσε ο Pablo Gómez. «Το ότι εντοπίσαμε τόσες πολλές ανωμαλίες σε δεδομένα που θεωρούσαμε ήδη καλά μελετημένα δείχνει πόσο ισχυρό εργαλείο μπορεί να γίνει αυτό το σύστημα και για άλλα μεγάλα αρχεία δεδομένων».
Η επιτυχία του AnomalyMatch ανοίγει τον δρόμο για την εφαρμογή παρόμοιων εργαλείων σε μελλοντικά τηλεσκόπια και αποστολές, αποδεικνύοντας ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λειτουργήσει ως πολλαπλασιαστής της ανθρώπινης επιστημονικής ανακάλυψης – και ίσως να μας οδηγήσει σε φαινόμενα που μέχρι σήμερα αγνοούσαμε πλήρως.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών