Σχετικά Άρθρα
Στα «σκουπίδια η Anthropic – Πλήγμα από Blackstone για τον κολοσσό Τεχνητής Νοημοσύνης
Θρίλερ στην κορυφή της Nvidia - Στο στόχαστρο της Κίνας ο ισχυρός άνδρας της Τεχνητής Νοημοσύνης - Οι μυστικές παρακολουθήσεις
Η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και η παγκόσμια κούρσα για την κατασκευή των απαραίτητων υποδομών αρχίζουν να προκαλούν έντονο προβληματισμό στις διεθνείς αγορές.
Με τις επενδυτικές ανάγκες να εκτιμάται ότι μπορεί να αγγίξουν τα 10 τρισ. δολάρια μέσα στην επόμενη 5ετία, κορυφαία στελέχη της Blackstone και της Pimco προειδοποιούν ότι η πρωτοφανής κλίμακα χρηματοδότησης ενδέχεται να δημιουργήσει σοβαρούς κινδύνους για το παγκόσμιο χρηματοπιστωτικό σύστημα. Στο επίκεντρο βρίσκεται η αυξανόμενη εξάρτηση των εταιρειών τεχνολογίας από τον δανεισμό, αλλά και το κατά πόσο οι αγορές μπορούν να απορροφήσουν ένα τόσο τεράστιο κύμα κεφαλαιακών αναγκών χωρίς να δημιουργηθούν συνθήκες υπερχρέωσης και μιας νέας επενδυτικής φούσκας.
Το καμπανάκι από τη Blackstone
Η ανάπτυξη των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης θα χρειαστεί περισσότερη χρηματοδότηση μέσω ιδίων κεφαλαίων, καθώς οι τράπεζες εκτίθενται όλο και περισσότερο στις εταιρείες που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτής της επενδυτικής επέκτασης, δήλωσε ο πρόεδρος της Blackstone, Jon Gray.
Μιλώντας σε συνέδριο στο Χονγκ Κονγκ, ο Gray ανέφερε ότι το μέγεθος των κεφαλαίων που απαιτούνται για την τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί κινδύνους συγκέντρωσης για τους επενδυτές χρέους, τόσο σε επίπεδο ολόκληρου του κλάδου όσο και σε επίπεδο μεμονωμένων εταιρειών.
Όπως εξήγησε, σε αντίθεση με τους μετόχους, οι οποίοι μπορούν να επωφεληθούν από την ανάπτυξη μιας εταιρείας, οι τράπεζες έχουν περιορισμένες δυνατότητες κέρδους, καθώς οι αποδόσεις τους περιορίζονται σε μεγάλο βαθμό στην είσπραξη τόκων και στην επιστροφή του αρχικού κεφαλαίου.
Στο τραπέζι 10 τρισ. δολ.
Στην ίδια συζήτηση, ο διευθύνων σύμβουλος της Pimco, Emmanuel Roman, προειδοποίησε τους επενδυτές ότι η κλίμακα της χρηματοδότησης που απαιτεί η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να αποδειχθεί «υπερβολικά μεγάλη» για να την απορροφήσουν οι αγορές. Ο Roman ανέφερε ότι οι κεφαλαιουχικές δαπάνες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν να φτάσουν περίπου τα 10 τρισ. δολάρια μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, επικαλούμενος την εκτίμηση του διευθύνοντος συμβούλου της General Atlantic, Bill Ford. Πρόσθεσε ότι περίπου 550 δισ. δολάρια σε χρέος που συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη έχουν ήδη εκδοθεί με διάφορες μορφές από την αρχή του έτους.
Ακόμη και με έναν συνδυασμό χρηματοδότησης μέσω ιδίων κεφαλαίων και δανεισμού, το απαιτούμενο ποσό θα ήταν «γιγαντιαίο», δήλωσε ο Roman, συγκρίνοντάς το με την παγκόσμια αγορά εταιρικών ομολόγων, η οποία ανέρχεται σε περίπου 20 τρισ. δολάρια.
«Κάποια στιγμή, θα είναι υπερβολικά μεγάλο», ανέφερε χαρακτηριστικά.
Δαπάνες 8,5 τρισ. δολ. για data centers
Η παγκόσμια ζήτηση για data centers θα απαιτήσει κεφαλαιουχικές δαπάνες περίπου 8,5 τρισ. δολαρίων μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, σύμφωνα με έκθεση της Goldman Sachs που δημοσιεύθηκε τη Δευτέρα.
Ο Gray δήλωσε ότι η χρηματοδότηση αυτής της τεράστιας ανάπτυξης θα απαιτήσει έναν συνδυασμό κεφαλαίων από τις δημόσιες αγορές, τις τράπεζες και τους ιδιώτες επενδυτές, ενώ οι εταιρείες στρέφονται όλο και περισσότερο σε σύνθετες χρηματοοικονομικές συναλλαγές και δομές, προκειμένου να περιορίσουν το ύψος του χρέους που αναλαμβάνουν.
Πρόσθεσε ότι μέρος των επενδύσεων θα χρηματοδοτηθεί επίσης από τις ταμειακές ροές, που παράγουν οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας, που δραστηριοποιούνται σε πολλαπλούς τομείς (hyperscalers).
«Απαιτείται δημιουργικότητα, επειδή η κλίμακα των κεφαλαίων που χρειάζονται είναι τεράστια», δήλωσε ο Gray.
Οικονομικά οφέλη από εφαρμογές ΑΙ
Παρά τις δυσκολίες στη χρηματοδότηση, ο Gray διατήρησε την αισιοδοξία του για τις προοπτικές των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης, υποστηρίζοντας ότι η ζήτηση για υπολογιστική ισχύ αυξάνεται με ρυθμούς που ξεπερνούν κατά πολύ τη διαθέσιμη προσφορά.
Όπως ανέφερε, οι δαπάνες για μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης στις εταιρείες του χαρτοφυλακίου της Blackstone έχουν αυξηθεί κατά 20 φορές μέσα στον τελευταίο χρόνο, καθώς οι επιχειρήσεις διαπιστώνουν σημαντικά οικονομικά οφέλη από εφαρμογές της AI, όπως ο προγραμματισμός, η εξυπηρέτηση πελατών και η δημιουργία περιεχομένου.
Ωστόσο, σύμφωνα με τον Gray, η κάλυψη αυτής της ζήτησης εξακολουθεί να είναι δύσκολη, καθώς η εξασφάλιση κατάλληλων εκτάσεων, αδειών, μικροτσίπ, ηλεκτρικής ενέργειας και κεφαλαίων γίνεται ολοένα και πιο απαιτητική.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών