«Κάτι έχει πάει εντελώς στραβά»: Ο Alex Karp της Palantir εξαπολύει σφοδρή επίθεση κατά των OpenAI και Anthropic
Ο διευθύνων σύμβουλος της Palantir, Alex Karp, εξαπέλυσε σφοδρή επίθεση εναντίον των κορυφαίων εταιρειών ανάπτυξης προηγμένων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, χαρακτηρίζοντας το επιχειρηματικό τους μοντέλο «εντελώς παράλογο».
Όπως υποστήριξε, οι επιχειρήσεις καλούνται να πληρώνουν ολοένα και υψηλότερο κόστος για τη χρήση tokens, λαμβάνοντας περιορισμένη αξία, ενώ παράλληλα εκθέτουν τα ιδιόκτητα δεδομένα και την πνευματική τους ιδιοκτησία.
Σύμφωνα με τον ίδιο, εταιρείες όπως οι Anthropic και OpenAI παραπλανούν τους εταιρικούς τους πελάτες, υπερβάλλοντας σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, την ίδια στιγμή που διαθέτουν τα ισχυρότερα μοντέλα τους σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις ανά τον κόσμο.
Όταν η παρουσιάστρια του CNBC, Becky Quick, του επισήμανε ότι «ακούγεται πολύ θυμωμένος», ο Karp απάντησε: «Αυτή είναι η φωνή της αμερικανικής επιχειρηματικότητας που εκφράζεται μέσω εμού». Λίγο αργότερα, αστειεύτηκε λέγοντας ότι ίσως «τον πετάξουν έξω από το στούντιο».
Οι δηλώσεις του έρχονται σε μια περίοδο κατά την οποία καταγράφεται αυξανόμενη δυσαρέσκεια απέναντι στα αμερικανικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Το υψηλό κόστος, οι αμφιβολίες για την απόδοση της επένδυσης (ROI) και οι ολοένα αυστηρότερες ρυθμιστικές πιέσεις έχουν οδηγήσει αρκετές μεγάλες αμερικανικές εταιρείες να εξετάζουν ή να υιοθετούν φθηνότερες κινεζικές εναλλακτικές λύσεις, εντείνοντας την πίεση προς τις OpenAI, Anthropic και άλλους παρόχους.
«Κάτι έχει πάει εντελώς στραβά»
Ο Alex Karp άσκησε δριμεία κριτική στο μοντέλο χρέωσης με βάση τα tokens που εφαρμόζουν οι Anthropic και OpenAI.
«Δεν προσπαθώ να τους μειώσω, αλλά κάτι έχει πάει εντελώς στραβά», δήλωσε χαρακτηριστικά.
«Η κυρίαρχη αντίληψη στις επιχειρήσεις αυτής της χώρας είναι ότι θα χαλαρώσουν και θα σπαταλήσουν τον χρόνο τους με τα tokens.»
Κατά τον ίδιο, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης υπερβάλλουν ως προς τους κινδύνους της τεχνολογίας, ενώ ταυτόχρονα προωθούν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους.
Υποστήριξε ακόμη ότι οι επιχειρήσεις ουσιαστικά πληρώνουν έναν «φόρο πλούτου», μεταφέροντας το «alpha» τους —δηλαδή το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα— σε τρίτους.
Αναφερόμενος σε ζητήματα εθνικής ασφάλειας, ο Karp διερωτήθηκε:
«Είναι δυνατόν να αναθέσουμε το πεδίο της μάχης αυτής της χώρας στη συναίνεση της Silicon Valley; Αυτό είναι εντελώς παράλογο.»
Σε σχετική ανάρτηση της Palantir στην πλατφόρμα X, ο Alex Karp υποστήριξε ότι οι τεχνικοί πελάτες επιθυμούν να έχουν τον πλήρη έλεγχο της υπολογιστικής τους ισχύος, των μοντέλων, της υποδομής δεδομένων και του ανταγωνιστικού τους πλεονεκτήματος.
Το μανιφέστο για την «κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη»
Οι δηλώσεις του ευθυγραμμίζονται με το μανιφέστο εννέα σημείων για την «AI sovereignty» που δημοσίευσε η Palantir μία ημέρα νωρίτερα στην πλατφόρμα X.
Στο κείμενο ασκείται έντονη κριτική στην πρακτική που αποκαλείται «tokenmaxxing», υποστηρίζοντας ότι ενθαρρύνει τη δημιουργία πρόχειρων και προσωρινών εφαρμογών αντί για ανθεκτικά και ολοκληρωμένα συστήματα λογισμικού.
Παράλληλα, καλεί οργανισμούς και επιχειρήσεις να διατηρήσουν τον έλεγχο των δεδομένων τους, των παραμέτρων των μοντέλων (weights) και του ανταγωνιστικού τους πλεονεκτήματος.
Τα βασικά σημεία του μανιφέστου είναι τα εξής:
Η κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει το μέλλον κάθε οργανισμού. Η απώλειά της σημαίνει ότι οι κρίσιμες αποφάσεις περνούν σε τρίτους, οι οποίοι ενδέχεται να λειτουργήσουν προς δικό τους όφελος.
Τα δεδομένα αποτελούν το σημαντικότερο περιουσιακό στοιχείο ενός οργανισμού.
Η μεταφορά τους σε τρίτους εγκυμονεί σοβαρούς κινδύνους, καθώς αποκαλύπτει τα υφιστάμενα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για νέα.
Το «tokenmaxxing» αλλοιώνει τα πραγματικά κίνητρα των οργανισμών, ενθαρρύνοντας την υπερβολική κατανάλωση tokens αντί της ανάπτυξης ποιοτικού λογισμικού, δημιουργώντας παράλληλα την ψευδαίσθηση συνεχούς προόδου.
Ο έλεγχος των παραμέτρων (weights) ενός μοντέλου ισοδυναμεί με έλεγχο της ίδιας της μοίρας ενός οργανισμού. Αν κάποιος άλλος ελέγχει τα weights, αποκτά και πρόσβαση στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επιχείρησης.
Δεν υπάρχει αντίφαση μεταξύ κυριαρχίας και ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Αντίθετα, η διατήρηση του ελέγχου επιτρέπει στους οργανισμούς να αξιοποιούν και να ενισχύουν τη συσσωρευμένη γνώση τους.
Η πολιτικοποίηση τεχνικών ζητημάτων οδηγεί σε ψευδή αίσθηση ανεξαρτησίας και τελικά περιορίζει την πραγματική δυνατότητα λήψης αποφάσεων, ιδιαίτερα σε ζητήματα άμυνας και ασφάλειας.
Οι τεχνικές αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται από τους πραγματικούς ειδικούς και όχι να καθορίζονται από πολιτικές ή προσωπικές προτιμήσεις.
Οι οργανισμοί οφείλουν να μαθαίνουν από όσους έχουν αποδεδειγμένα επιτύχει ή ανταποκριθεί αποτελεσματικά σε κρίσιμες προκλήσεις.
Αξιοπιστία διαθέτουν μόνο όσοι έχουν αποδεδειγμένο ιστορικό ορθών αποφάσεων. Η αξιολόγηση μιας ιδέας με βάση τις προσωπικές συμπάθειες ή αντιπάθειες θεωρείται λανθασμένη προσέγγιση.
Χαρακτηριστική είναι η διατύπωση του μανιφέστου:
«Ο έλεγχος των weights σημαίνει έλεγχο της μοίρας σου.
Αν επιτρέψεις σε άλλους να ελέγχουν τα weights σου, τους επιτρέπεις να μεταφέρουν το alpha της επιχείρησής σου στη δική τους.»
Η συνεργασία με τη Nvidia
Ο Alex Karp αναφέρθηκε επίσης στη διευρυμένη συνεργασία της Palantir με τη Nvidia, η οποία επιτρέπει την ανάπτυξη εξατομικευμένων, «κυρίαρχων» λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Στο συγκεκριμένο μοντέλο, οι πελάτες διατηρούν τον έλεγχο της υπολογιστικής ισχύος, των μοντέλων, των δεδομένων και των weights, σε αντίθεση με το μοντέλο χρέωσης μέσω APIs που κυριαρχεί σήμερα στην αγορά.
Η στροφή προς τα κινεζικά μοντέλα
Σύμφωνα με το δημοσίευμα, το υψηλό κόστος χρήσης των αμερικανικών μοντέλων και τα αμφιλεγόμενα οικονομικά αποτελέσματα έχουν ήδη οδηγήσει αρκετές μεγάλες εταιρείες των ΗΠΑ να στραφούν σε κινεζικά μοντέλα ανοικτών παραμέτρων (open-weight).
Ειδικότερα:
Η Microsoft εξετάζει τη φιλοξενία και προσαρμογή του κινεζικού DeepSeek V4 ή άλλου μοντέλου ανοικτού κώδικα, προκειμένου να μειώσει το κόστος λειτουργίας του εργαλείου Copilot Cowork, καθώς μεταβαίνει σε μοντέλο χρέωσης βάσει χρήσης.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Coinbase, Brian Armstrong, αποκάλυψε ότι η εταιρεία μείωσε σχεδόν κατά 50% τις εσωτερικές δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη, υιοθετώντας ως προεπιλογή κινεζικά μοντέλα ανοικτών παραμέτρων, όπως τα GLM 5.2 της Zhipu AI και η σειρά Kimi της Moonshot AI, μέσω εσωτερικής πλατφόρμας πρόσβασης.
Η ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία ανάπτυξης εργαλείων προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη Cursor ανέπτυξε το μοντέλο Composer 2 βασισμένη στο Kimi K2.5 της Moonshot AI, η οποία υποστηρίζεται από την Alibaba.
Παράλληλα, στοιχεία της OpenRouter δείχνουν ότι τα κινεζικά μοντέλα καταλαμβάνουν ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο της παγκόσμιας κατανάλωσης tokens.
Σε ορισμένες περιόδους, μάλιστα, ξεπέρασαν το 60% μεταξύ των δημοφιλέστερων μοντέλων, καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν σημαντική μείωση του κόστους χωρίς να θυσιάζουν ουσιαστικά τις δυνατότητες των συστημάτων.
Ο Alex Karp είχε προειδοποιήσει και στο παρελθόν ότι η πρόοδος της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να υποτιμάται, υποστηρίζοντας ότι οι πρόσφατες εξελίξεις επιβεβαιώνουν αυτή την εκτίμηση.
www.bankingnews.gr
Όπως υποστήριξε, οι επιχειρήσεις καλούνται να πληρώνουν ολοένα και υψηλότερο κόστος για τη χρήση tokens, λαμβάνοντας περιορισμένη αξία, ενώ παράλληλα εκθέτουν τα ιδιόκτητα δεδομένα και την πνευματική τους ιδιοκτησία.
Σύμφωνα με τον ίδιο, εταιρείες όπως οι Anthropic και OpenAI παραπλανούν τους εταιρικούς τους πελάτες, υπερβάλλοντας σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης, την ίδια στιγμή που διαθέτουν τα ισχυρότερα μοντέλα τους σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις ανά τον κόσμο.
Όταν η παρουσιάστρια του CNBC, Becky Quick, του επισήμανε ότι «ακούγεται πολύ θυμωμένος», ο Karp απάντησε: «Αυτή είναι η φωνή της αμερικανικής επιχειρηματικότητας που εκφράζεται μέσω εμού». Λίγο αργότερα, αστειεύτηκε λέγοντας ότι ίσως «τον πετάξουν έξω από το στούντιο».
Οι δηλώσεις του έρχονται σε μια περίοδο κατά την οποία καταγράφεται αυξανόμενη δυσαρέσκεια απέναντι στα αμερικανικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Το υψηλό κόστος, οι αμφιβολίες για την απόδοση της επένδυσης (ROI) και οι ολοένα αυστηρότερες ρυθμιστικές πιέσεις έχουν οδηγήσει αρκετές μεγάλες αμερικανικές εταιρείες να εξετάζουν ή να υιοθετούν φθηνότερες κινεζικές εναλλακτικές λύσεις, εντείνοντας την πίεση προς τις OpenAI, Anthropic και άλλους παρόχους.
«Κάτι έχει πάει εντελώς στραβά»
Ο Alex Karp άσκησε δριμεία κριτική στο μοντέλο χρέωσης με βάση τα tokens που εφαρμόζουν οι Anthropic και OpenAI.
«Δεν προσπαθώ να τους μειώσω, αλλά κάτι έχει πάει εντελώς στραβά», δήλωσε χαρακτηριστικά.
«Η κυρίαρχη αντίληψη στις επιχειρήσεις αυτής της χώρας είναι ότι θα χαλαρώσουν και θα σπαταλήσουν τον χρόνο τους με τα tokens.»
Κατά τον ίδιο, οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης υπερβάλλουν ως προς τους κινδύνους της τεχνολογίας, ενώ ταυτόχρονα προωθούν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους.
Υποστήριξε ακόμη ότι οι επιχειρήσεις ουσιαστικά πληρώνουν έναν «φόρο πλούτου», μεταφέροντας το «alpha» τους —δηλαδή το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα— σε τρίτους.
Αναφερόμενος σε ζητήματα εθνικής ασφάλειας, ο Karp διερωτήθηκε:
«Είναι δυνατόν να αναθέσουμε το πεδίο της μάχης αυτής της χώρας στη συναίνεση της Silicon Valley; Αυτό είναι εντελώς παράλογο.»
Σε σχετική ανάρτηση της Palantir στην πλατφόρμα X, ο Alex Karp υποστήριξε ότι οι τεχνικοί πελάτες επιθυμούν να έχουν τον πλήρη έλεγχο της υπολογιστικής τους ισχύος, των μοντέλων, της υποδομής δεδομένων και του ανταγωνιστικού τους πλεονεκτήματος.
Το μανιφέστο για την «κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη»
Οι δηλώσεις του ευθυγραμμίζονται με το μανιφέστο εννέα σημείων για την «AI sovereignty» που δημοσίευσε η Palantir μία ημέρα νωρίτερα στην πλατφόρμα X.
Στο κείμενο ασκείται έντονη κριτική στην πρακτική που αποκαλείται «tokenmaxxing», υποστηρίζοντας ότι ενθαρρύνει τη δημιουργία πρόχειρων και προσωρινών εφαρμογών αντί για ανθεκτικά και ολοκληρωμένα συστήματα λογισμικού.
Παράλληλα, καλεί οργανισμούς και επιχειρήσεις να διατηρήσουν τον έλεγχο των δεδομένων τους, των παραμέτρων των μοντέλων (weights) και του ανταγωνιστικού τους πλεονεκτήματος.
Τα βασικά σημεία του μανιφέστου είναι τα εξής:
Η κυριαρχία στην τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει το μέλλον κάθε οργανισμού. Η απώλειά της σημαίνει ότι οι κρίσιμες αποφάσεις περνούν σε τρίτους, οι οποίοι ενδέχεται να λειτουργήσουν προς δικό τους όφελος.
Τα δεδομένα αποτελούν το σημαντικότερο περιουσιακό στοιχείο ενός οργανισμού.
Η μεταφορά τους σε τρίτους εγκυμονεί σοβαρούς κινδύνους, καθώς αποκαλύπτει τα υφιστάμενα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και δημιουργεί τις προϋποθέσεις για νέα.
Το «tokenmaxxing» αλλοιώνει τα πραγματικά κίνητρα των οργανισμών, ενθαρρύνοντας την υπερβολική κατανάλωση tokens αντί της ανάπτυξης ποιοτικού λογισμικού, δημιουργώντας παράλληλα την ψευδαίσθηση συνεχούς προόδου.
Ο έλεγχος των παραμέτρων (weights) ενός μοντέλου ισοδυναμεί με έλεγχο της ίδιας της μοίρας ενός οργανισμού. Αν κάποιος άλλος ελέγχει τα weights, αποκτά και πρόσβαση στο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της επιχείρησης.
Δεν υπάρχει αντίφαση μεταξύ κυριαρχίας και ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. Αντίθετα, η διατήρηση του ελέγχου επιτρέπει στους οργανισμούς να αξιοποιούν και να ενισχύουν τη συσσωρευμένη γνώση τους.
Η πολιτικοποίηση τεχνικών ζητημάτων οδηγεί σε ψευδή αίσθηση ανεξαρτησίας και τελικά περιορίζει την πραγματική δυνατότητα λήψης αποφάσεων, ιδιαίτερα σε ζητήματα άμυνας και ασφάλειας.
Οι τεχνικές αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται από τους πραγματικούς ειδικούς και όχι να καθορίζονται από πολιτικές ή προσωπικές προτιμήσεις.
Οι οργανισμοί οφείλουν να μαθαίνουν από όσους έχουν αποδεδειγμένα επιτύχει ή ανταποκριθεί αποτελεσματικά σε κρίσιμες προκλήσεις.
Αξιοπιστία διαθέτουν μόνο όσοι έχουν αποδεδειγμένο ιστορικό ορθών αποφάσεων. Η αξιολόγηση μιας ιδέας με βάση τις προσωπικές συμπάθειες ή αντιπάθειες θεωρείται λανθασμένη προσέγγιση.
Χαρακτηριστική είναι η διατύπωση του μανιφέστου:
«Ο έλεγχος των weights σημαίνει έλεγχο της μοίρας σου.
Αν επιτρέψεις σε άλλους να ελέγχουν τα weights σου, τους επιτρέπεις να μεταφέρουν το alpha της επιχείρησής σου στη δική τους.»
Η συνεργασία με τη Nvidia
Ο Alex Karp αναφέρθηκε επίσης στη διευρυμένη συνεργασία της Palantir με τη Nvidia, η οποία επιτρέπει την ανάπτυξη εξατομικευμένων, «κυρίαρχων» λύσεων τεχνητής νοημοσύνης.
Στο συγκεκριμένο μοντέλο, οι πελάτες διατηρούν τον έλεγχο της υπολογιστικής ισχύος, των μοντέλων, των δεδομένων και των weights, σε αντίθεση με το μοντέλο χρέωσης μέσω APIs που κυριαρχεί σήμερα στην αγορά.
Η στροφή προς τα κινεζικά μοντέλα
Σύμφωνα με το δημοσίευμα, το υψηλό κόστος χρήσης των αμερικανικών μοντέλων και τα αμφιλεγόμενα οικονομικά αποτελέσματα έχουν ήδη οδηγήσει αρκετές μεγάλες εταιρείες των ΗΠΑ να στραφούν σε κινεζικά μοντέλα ανοικτών παραμέτρων (open-weight).
Ειδικότερα:
Η Microsoft εξετάζει τη φιλοξενία και προσαρμογή του κινεζικού DeepSeek V4 ή άλλου μοντέλου ανοικτού κώδικα, προκειμένου να μειώσει το κόστος λειτουργίας του εργαλείου Copilot Cowork, καθώς μεταβαίνει σε μοντέλο χρέωσης βάσει χρήσης.
Ο διευθύνων σύμβουλος της Coinbase, Brian Armstrong, αποκάλυψε ότι η εταιρεία μείωσε σχεδόν κατά 50% τις εσωτερικές δαπάνες για τεχνητή νοημοσύνη, υιοθετώντας ως προεπιλογή κινεζικά μοντέλα ανοικτών παραμέτρων, όπως τα GLM 5.2 της Zhipu AI και η σειρά Kimi της Moonshot AI, μέσω εσωτερικής πλατφόρμας πρόσβασης.
Η ταχέως αναπτυσσόμενη εταιρεία ανάπτυξης εργαλείων προγραμματισμού με τεχνητή νοημοσύνη Cursor ανέπτυξε το μοντέλο Composer 2 βασισμένη στο Kimi K2.5 της Moonshot AI, η οποία υποστηρίζεται από την Alibaba.
Παράλληλα, στοιχεία της OpenRouter δείχνουν ότι τα κινεζικά μοντέλα καταλαμβάνουν ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο της παγκόσμιας κατανάλωσης tokens.
Σε ορισμένες περιόδους, μάλιστα, ξεπέρασαν το 60% μεταξύ των δημοφιλέστερων μοντέλων, καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν σημαντική μείωση του κόστους χωρίς να θυσιάζουν ουσιαστικά τις δυνατότητες των συστημάτων.
Ο Alex Karp είχε προειδοποιήσει και στο παρελθόν ότι η πρόοδος της Κίνας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης δεν πρέπει να υποτιμάται, υποστηρίζοντας ότι οι πρόσφατες εξελίξεις επιβεβαιώνουν αυτή την εκτίμηση.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών