Η μάχη για την παγκόσμια κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπεται σε γεωπολιτικό θρίλερ μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας
Σε μια αίθουσα εκδηλώσεων στη Νέα Υόρκη στα τέλη του περασμένου μήνα, συγκεντρώθηκαν κορυφαίες προσωπικότητες της τεχνολογίας σε τελετή βραβείων, με το μεγαλύτερο ενδιαφέρον να προσελκύει ο ιδρυτής της Nvidia, Jensen Huang, ο οποίος επρόκειτο να λάβει τη σημαντικότερη διάκριση της βραδιάς.
Σε κάποιο σημείο της ομιλίας του, ο Huang υποστήριξε ότι οι μηχανικοί βρίσκονταν πάντα στο επίκεντρο κάθε βιομηχανικής επανάστασης - από τον ατμό και τον ηλεκτρισμό έως την πληροφορική.
Ωστόσο, όπως είπε, αυτή η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι διαφορετική:
«Αυτή η επανάσταση θα είναι βαθιά και καθοριστική. Πρέπει να την αγκαλιάσουμε με ενθουσιασμό και αισιοδοξία, αλλά ταυτόχρονα με αίσθημα ευθύνης στον πυρήνα της», δήλωσε.
Αγώνας υψηλού ρίσκου
Αυτό που ουσιαστικά δεν ειπώθηκε ανοιχτά στην εκδήλωση του Ινστιτούτου Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών ήταν ότι αυτή η τεχνολογική επανάσταση εξελίσσεται ως ένας αγώνας υψηλού ρίσκου ανάμεσα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα.
Ο ίδιος ο Huang είχε δηλώσει πέρυσι στους Financial Times: «Η Κίνα θα κερδίσει την κούρσα της AI»!
Αργότερα επιχείρησε να μετριάσει τη δήλωση, υποστηρίζοντας ότι η Κίνα βρίσκεται «νανοδευτερόλεπτα πίσω» από τις ΗΠΑ και ότι η Αμερική πρέπει να διατηρήσει το προβάδισμα προσελκύοντας προγραμματιστές από όλο τον κόσμο.
Το μόνο βέβαιο είναι ότι οι δύο υπερδυνάμεις θα συνεχίσουν να συγκρούονται σκληρά για την παγκόσμια κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια.
Το ζήτημα αναμένεται μάλιστα να τεθεί και στις συνομιλίες μεταξύ του προέδρου Donald Trump και του Κινέζου ηγέτη Xi Jinping.
Διαφορετικά μοντέλα
Οι δύο χώρες ακολουθούν εντελώς διαφορετικά μοντέλα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι ΗΠΑ βασίζονται κυρίως στην ιδιωτική αγορά, στα επιθετικά επενδυτικά κεφάλαια και στη δημιουργία των πιο ισχυρών μοντέλων. Παράλληλα, η κυβέρνηση Τρθμπ ανακοίνωσε πρόσφατα πολιτική που επιτρέπει στο αμερικανικό κράτος πρόσβαση στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης των τεχνολογικών κολοσσών πριν από τη δημόσια κυκλοφορία τους.
Αντίθετα, το κινεζικό οικοσύστημα, που υποστηρίζεται μαζικά από το Πεκίνο και τις τοπικές κυβερνήσεις, επικεντρώνεται σε open-source μοντέλα και σε μεγάλης κλίμακας βιομηχανική εφαρμογή.
H Κίνα μειώνει τη διαφορά
Αν και οι ΗΠΑ είχαν αρχικά σαφές προβάδισμα με το ChatGPT της OpenAI, η εμφάνιση κινεζικών μοντέλων όπως της DeepSeek το 2025 και η στρατηγική του Πεκίνου να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2030 έχουν μειώσει δραματικά τη διαφορά.
Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του Πανεπιστημίου Stanford, που δημοσιεύθηκε στα τέλη Απριλίου, «το χάσμα επιδόσεων Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας έχει ουσιαστικά κλείσει»!
Η έκθεση σημειώνει ότι οι ΗΠΑ εξακολουθούν να παράγουν περισσότερα κορυφαία μοντέλα και πατέντες υψηλού αντίκτυπου, όμως η Κίνα κυριαρχεί στον όγκο επιστημονικών δημοσιεύσεων, στις αναφορές, στις πατέντες και στις εγκαταστάσεις βιομηχανικών ρομπότ.
Το Πανεπιστήμιο Tsinghua μάλιστα ξεπερνά πλέον αμερικανικά πανεπιστήμια όπως το Harvard και το ΜΙΤ σε αριθμό κορυφαίων ερευνητικών εργασιών και πατεντών σχετικών με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η νέα έκδοση του μοντέλου της DeepSeek, που κυκλοφόρησε τον Απρίλιο, θεωρείται ότι βρίσκεται μόλις οκτώ μήνες πίσω από τα κορυφαία αμερικανικά μοντέλα, σύμφωνα με έκθεση του αμερικανικού Κέντρου Προτύπων και Καινοτομίας AI.
Μάλιστα, ο αναλυτής Martin Chorzempa εξήγησε ότι η διαφορά είναι πλέον εξαιρετικά δύσκολο να μετρηθεί.
Παρότι οι αμερικανικές εταιρείες, όπως η Anthropic, δεν επιτρέπουν την πρόσβαση στα μοντέλα τους από την Κίνα, πολλοί Κινέζοι χρήστες χρησιμοποιούν VPN και ενδιάμεσους για να αποκτούν πρόσβαση σε αμερικανικά εργαλεία.
Την ίδια στιγμή, τα κινεζικά μοντέλα είναι συχνά πολύ φθηνότερα.
Η κορυφαία αμερικανική AI Claude Opus 4.6 της Anthropic προηγείται μόλις κατά 2,7% του κινεζικού μοντέλου Dola-Seed-2.0 Preview της ByteDance.
Αναλυτές επισημαίνουν ότι αυτό είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακό αν ληφθεί υπόψη ότι οι αμερικανικές εταιρείες διαθέτουν πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ.
Παρόλα αυτά, οι ΗΠΑ εξακολουθούν να επενδύουν τεράστια ποσά στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το 2025 οι ιδιωτικές επενδύσεις στις ΗΠΑ έφτασαν τα 285,9 δισεκατομμύρια δολάρια, πάνω από 23 φορές περισσότερα από τα 12,4 δισεκατομμύρια της Κίνας.
Ζήτημα εμπιστοσύνης
Ωστόσο, η αμερικανική υπεροχή απειλείται και από τη μείωση προσέλκυσης ξένων ταλέντων. Σύμφωνα με την έκθεση του Stanford, ο αριθμός ερευνητών και προγραμματιστών Τεχνητής Νοημοσύνης που μετακινούνται στις ΗΠΑ έχει μειωθεί κατά 89% από το 2017.
Στο εσωτερικό των δύο χωρών υπάρχουν επίσης διαφορετικά επίπεδα εμπιστοσύνης απέναντι στη νέα τεχνολογία.
Έρευνα της Edelman έδειξε ότι το 87% των Κινέζων δηλώνει ότι εμπιστεύεται την Τεχνητή Νοημοσύνη, έναντι μόλις 32% στις ΗΠΑ.
Παράλληλα, το 54% των πολιτών στην Κίνα δηλώνει ότι αποδέχεται μεγαλύτερη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ στις ΗΠΑ το αντίστοιχο ποσοστό είναι μόλις 17%.
Παρά τη γρήγορη πρόοδο του Πεκίνου, ειδικοί εκτιμούν ότι η απόλυτη κυριαρχία της Κίνας στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμη εξασφαλισμένη.
Η μάχη παραμένει ανοιχτή και θα εξαρτηθεί όχι μόνο από τα τεχνολογικά επιτεύγματα, αλλά και από την οικονομική βιωσιμότητα, την κυβερνοασφάλεια, τις εξαγωγικές κυρώσεις και την εμπιστοσύνη των κοινωνιών απέναντι στη νέα αυτή τεχνολογία.
www.bankingnews.gr
Σε κάποιο σημείο της ομιλίας του, ο Huang υποστήριξε ότι οι μηχανικοί βρίσκονταν πάντα στο επίκεντρο κάθε βιομηχανικής επανάστασης - από τον ατμό και τον ηλεκτρισμό έως την πληροφορική.
Ωστόσο, όπως είπε, αυτή η επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα είναι διαφορετική:
«Αυτή η επανάσταση θα είναι βαθιά και καθοριστική. Πρέπει να την αγκαλιάσουμε με ενθουσιασμό και αισιοδοξία, αλλά ταυτόχρονα με αίσθημα ευθύνης στον πυρήνα της», δήλωσε.
Αγώνας υψηλού ρίσκου
Αυτό που ουσιαστικά δεν ειπώθηκε ανοιχτά στην εκδήλωση του Ινστιτούτου Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών ήταν ότι αυτή η τεχνολογική επανάσταση εξελίσσεται ως ένας αγώνας υψηλού ρίσκου ανάμεσα στις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα.
Ο ίδιος ο Huang είχε δηλώσει πέρυσι στους Financial Times: «Η Κίνα θα κερδίσει την κούρσα της AI»!
Αργότερα επιχείρησε να μετριάσει τη δήλωση, υποστηρίζοντας ότι η Κίνα βρίσκεται «νανοδευτερόλεπτα πίσω» από τις ΗΠΑ και ότι η Αμερική πρέπει να διατηρήσει το προβάδισμα προσελκύοντας προγραμματιστές από όλο τον κόσμο.
Το μόνο βέβαιο είναι ότι οι δύο υπερδυνάμεις θα συνεχίσουν να συγκρούονται σκληρά για την παγκόσμια κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια.
Το ζήτημα αναμένεται μάλιστα να τεθεί και στις συνομιλίες μεταξύ του προέδρου Donald Trump και του Κινέζου ηγέτη Xi Jinping.
Διαφορετικά μοντέλα
Οι δύο χώρες ακολουθούν εντελώς διαφορετικά μοντέλα ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Οι ΗΠΑ βασίζονται κυρίως στην ιδιωτική αγορά, στα επιθετικά επενδυτικά κεφάλαια και στη δημιουργία των πιο ισχυρών μοντέλων. Παράλληλα, η κυβέρνηση Τρθμπ ανακοίνωσε πρόσφατα πολιτική που επιτρέπει στο αμερικανικό κράτος πρόσβαση στα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης των τεχνολογικών κολοσσών πριν από τη δημόσια κυκλοφορία τους.
Αντίθετα, το κινεζικό οικοσύστημα, που υποστηρίζεται μαζικά από το Πεκίνο και τις τοπικές κυβερνήσεις, επικεντρώνεται σε open-source μοντέλα και σε μεγάλης κλίμακας βιομηχανική εφαρμογή.
H Κίνα μειώνει τη διαφορά
Αν και οι ΗΠΑ είχαν αρχικά σαφές προβάδισμα με το ChatGPT της OpenAI, η εμφάνιση κινεζικών μοντέλων όπως της DeepSeek το 2025 και η στρατηγική του Πεκίνου να γίνει παγκόσμιος ηγέτης στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως το 2030 έχουν μειώσει δραματικά τη διαφορά.
Σύμφωνα με την τελευταία έκθεση του Πανεπιστημίου Stanford, που δημοσιεύθηκε στα τέλη Απριλίου, «το χάσμα επιδόσεων Τεχνητής Νοημοσύνης μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας έχει ουσιαστικά κλείσει»!
Η έκθεση σημειώνει ότι οι ΗΠΑ εξακολουθούν να παράγουν περισσότερα κορυφαία μοντέλα και πατέντες υψηλού αντίκτυπου, όμως η Κίνα κυριαρχεί στον όγκο επιστημονικών δημοσιεύσεων, στις αναφορές, στις πατέντες και στις εγκαταστάσεις βιομηχανικών ρομπότ.
Το Πανεπιστήμιο Tsinghua μάλιστα ξεπερνά πλέον αμερικανικά πανεπιστήμια όπως το Harvard και το ΜΙΤ σε αριθμό κορυφαίων ερευνητικών εργασιών και πατεντών σχετικών με την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Η νέα έκδοση του μοντέλου της DeepSeek, που κυκλοφόρησε τον Απρίλιο, θεωρείται ότι βρίσκεται μόλις οκτώ μήνες πίσω από τα κορυφαία αμερικανικά μοντέλα, σύμφωνα με έκθεση του αμερικανικού Κέντρου Προτύπων και Καινοτομίας AI.
Μάλιστα, ο αναλυτής Martin Chorzempa εξήγησε ότι η διαφορά είναι πλέον εξαιρετικά δύσκολο να μετρηθεί.
Παρότι οι αμερικανικές εταιρείες, όπως η Anthropic, δεν επιτρέπουν την πρόσβαση στα μοντέλα τους από την Κίνα, πολλοί Κινέζοι χρήστες χρησιμοποιούν VPN και ενδιάμεσους για να αποκτούν πρόσβαση σε αμερικανικά εργαλεία.
Την ίδια στιγμή, τα κινεζικά μοντέλα είναι συχνά πολύ φθηνότερα.
Η κορυφαία αμερικανική AI Claude Opus 4.6 της Anthropic προηγείται μόλις κατά 2,7% του κινεζικού μοντέλου Dola-Seed-2.0 Preview της ByteDance.
Αναλυτές επισημαίνουν ότι αυτό είναι ιδιαίτερα εντυπωσιακό αν ληφθεί υπόψη ότι οι αμερικανικές εταιρείες διαθέτουν πολύ μεγαλύτερη υπολογιστική ισχύ.
Παρόλα αυτά, οι ΗΠΑ εξακολουθούν να επενδύουν τεράστια ποσά στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Το 2025 οι ιδιωτικές επενδύσεις στις ΗΠΑ έφτασαν τα 285,9 δισεκατομμύρια δολάρια, πάνω από 23 φορές περισσότερα από τα 12,4 δισεκατομμύρια της Κίνας.
Ζήτημα εμπιστοσύνης
Ωστόσο, η αμερικανική υπεροχή απειλείται και από τη μείωση προσέλκυσης ξένων ταλέντων. Σύμφωνα με την έκθεση του Stanford, ο αριθμός ερευνητών και προγραμματιστών Τεχνητής Νοημοσύνης που μετακινούνται στις ΗΠΑ έχει μειωθεί κατά 89% από το 2017.
Στο εσωτερικό των δύο χωρών υπάρχουν επίσης διαφορετικά επίπεδα εμπιστοσύνης απέναντι στη νέα τεχνολογία.
Έρευνα της Edelman έδειξε ότι το 87% των Κινέζων δηλώνει ότι εμπιστεύεται την Τεχνητή Νοημοσύνη, έναντι μόλις 32% στις ΗΠΑ.
Παράλληλα, το 54% των πολιτών στην Κίνα δηλώνει ότι αποδέχεται μεγαλύτερη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ενώ στις ΗΠΑ το αντίστοιχο ποσοστό είναι μόλις 17%.
Παρά τη γρήγορη πρόοδο του Πεκίνου, ειδικοί εκτιμούν ότι η απόλυτη κυριαρχία της Κίνας στην Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμη εξασφαλισμένη.
Η μάχη παραμένει ανοιχτή και θα εξαρτηθεί όχι μόνο από τα τεχνολογικά επιτεύγματα, αλλά και από την οικονομική βιωσιμότητα, την κυβερνοασφάλεια, τις εξαγωγικές κυρώσεις και την εμπιστοσύνη των κοινωνιών απέναντι στη νέα αυτή τεχνολογία.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών