Σύμφωνα με τον Alex Karp, εταιρείες όπως η Anthropic και η OpenAI παραπλανούν τους εταιρικούς τους πελάτες…
Σφοδρή επίθεση κατά των κορυφαίων εργαστηρίων ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης (frontier AI labs) εξαπέλυσε την Τετάρτη 1/7, ο διευθύνων σύμβουλος της Palantir Technologies, Alex Karp, χαρακτηρίζοντας το επιχειρηματικό τους μοντέλο «εντελώς παράλογο».
Όπως υποστήριξε, οι επιχειρήσεις καταλήγουν στο να πληρώνουν ολοένα και υψηλότερο κόστος για tokens, λαμβάνοντας περιορισμένη αξία, ενώ παράλληλα θέτουν σε κίνδυνο τα ιδιόκτητα δεδομένα και την πνευματική τους ιδιοκτησία.
Σύμφωνα με τον Karp, εταιρείες όπως η Anthropic και η OpenAI παραπλανούν τους εταιρικούς τους πελάτες.
Από τη μία πλευρά, υπερβάλλουν σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και, από την άλλη, διαθέτουν τα ισχυρότερα μοντέλα τους σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο.
Όταν η παρουσιάστρια του CNBC, Becky Quick, του είπε «Ακούγεστε πολύ θυμωμένος», ο Karp απάντησε: «Αυτή είναι η φωνή της αμερικανικής επιχειρηματικότητας που εκφράζεται μέσα από εμένα.»
Λίγο αργότερα αστειεύτηκε ότι ίσως «τον πετάξουν έξω από την αίθουσα».
«Κάτι έχει πάει εντελώς στραβά»
Οι δηλώσεις του έρχονται σε μια περίοδο αυξανόμενης αμφισβήτησης απέναντι στα αμερικανικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Το υψηλό κόστος, η αμφίβολη απόδοση της επένδυσης (ROI) και οι αυξανόμενες ρυθμιστικές πιέσεις έχουν οδηγήσει ορισμένες μεγάλες αμερικανικές εταιρείες να εξετάζουν ή να υιοθετούν φθηνότερες κινεζικές εναλλακτικές λύσεις, ασκώντας σημαντική πίεση στην OpenAI, την Anthropic και άλλους παρόχους.
Ο Karp επέκρινε έντονα το μοντέλο χρέωσης με βάση τα tokens που χρησιμοποιούν η Anthropic και η OpenAI.
«Δεν προσπαθώ να τους μειώσω, αλλά κάτι έχει πάει εντελώς στραβά.
Η κυρίαρχη νοοτροπία στις επιχειρήσεις σήμερα είναι: "Θα κάθομαι χαλαρός και θα σπαταλώ τον χρόνο μου με tokens".»
Υποστήριξε ακόμη ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης υπερτονίζουν τους κινδύνους, ενώ ταυτόχρονα προωθούν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους.
Κατά την άποψή του, οι επιχειρήσεις πληρώνουν ουσιαστικά έναν «φόρο πλούτου», μεταφέροντας το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα («alpha») σε τρίτους.
Αναφερόμενος στην εθνική ασφάλεια, δήλωσε:
«Θα αναθέσουμε πραγματικά το πεδίο της μάχης αυτής της χώρας στη συναίνεση της Silicon Valley;
Αυτό είναι εντελώς παράλογο.»
«Kυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη»
Οι δηλώσεις του ευθυγραμμίζονται με ένα μανιφέστο εννέα σημείων που δημοσίευσε η Palantir στην πλατφόρμα X μία ημέρα νωρίτερα σχετικά με την «κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη» (AI Sovereignty).
Τα βασικά του σημεία είναι:
1. Η κυριαρχία στην AI καθορίζει το μέλλον ενός οργανισμού. Η κυριαρχία αποτελεί προϋπόθεση για την ελευθερία επιλογών. Η απώλειά της σημαίνει ότι οι μελλοντικές αποφάσεις περνούν στα χέρια τρίτων, οι οποίοι ενδέχεται να ενεργήσουν προς δικό τους όφελος.
2. Τα δεδομένα είναι το πολυτιμότερο περιουσιακό στοιχείο. Η μεταφορά τους σε τρίτους εγκυμονεί σοβαρούς κινδύνους, καθώς αποκαλύπτει τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και δημιουργεί τις προϋποθέσεις ώστε άλλοι να αξιοποιήσουν αυτή τη γνώση.
3. Η λογική του "tokenmaxxing" αλλοιώνει τα κίνητρα. Η υπερβολική έμφαση στην κατανάλωση tokens ενθαρρύνει πρόχειρες λύσεις αντί για ανθεκτικά και ποιοτικά συστήματα λογισμικού, δημιουργώντας την ψευδαίσθηση προόδου.
4. Όποιος ελέγχει τα model weights ελέγχει και το μέλλον σου. Τα weights ενσωματώνουν τη συσσωρευμένη γνώση ενός οργανισμού. Αν τον έλεγχο τον έχει κάποιος άλλος, τότε αποκτά και το ανταγωνιστικό του πλεονέκτημα.
5. Η κυριαρχία και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δεν είναι αντικρουόμενες έννοιες. Αντίθετα, η διατήρηση της γνώσης εντός του οργανισμού ενισχύει διαρκώς την αξία του.
6. Η πολιτικοποίηση των τεχνικών αποφάσεων είναι επικίνδυνη. Οδηγεί σε επιλογές που φαίνεται να μειώνουν τις εξαρτήσεις, αλλά στην πράξη περιορίζουν την αυτονομία ενός οργανισμού.
7. Η πραγματική τεχνογνωσία είναι ζωτικής σημασίας. Οι τεχνικές αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται από όσους γνωρίζουν σε βάθος τα προβλήματα και όχι από όσους είναι πιο πειστικοί επικοινωνιακά ή πολιτικά.
8. Μάθε από όσους αποδεδειγμένα πετυχαίνουν. Οι οργανισμοί που αντιμετωπίζουν υπαρξιακές προκλήσεις δεν έχουν την πολυτέλεια να λαμβάνουν τεχνικές αποφάσεις με πολιτικά ή ιδεολογικά κριτήρια.
9. Εμπιστεύσου όσους έχουν ιστορικό ορθών αποφάσεων. Το καλύτερο κριτήριο για τη μελλοντική αξιοπιστία είναι ένα αποδεδειγμένο ιστορικό επιτυχημένων επιλογών και όχι οι προσωπικές συμπάθειες.
Το μανιφέστο συνοψίζει αυτή τη φιλοσοφία με τη φράση:
«Ο έλεγχος των model weights σημαίνει έλεγχο του μέλλοντός σου. Αν επιτρέψεις σε άλλους να τα ελέγχουν, τους επιτρέπεις να μεταφέρουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της δικής σου επιχείρησης στη δική τους.»
Η συνεργασία με τη Nvidia
Ο Karp αναφέρθηκε επίσης στη διεύρυνση της συνεργασίας της Palantir με την Nvidia, η οποία επιτρέπει την ανάπτυξη εξατομικευμένων και «κυρίαρχων» (sovereign) συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Στο συγκεκριμένο μοντέλο, οι πελάτες διατηρούν τον πλήρη έλεγχο της υπολογιστικής ισχύος, των μοντέλων, των δεδομένων και των model weights, σε αντίθεση με το μοντέλο των frontier AI εταιρειών, όπου η χρήση τιμολογείται με βάση τα tokens μέσω API.
Η στροφή προς τα κινεζικά μοντέλα
Όπως επισημαίνεται, οι υψηλές τιμές των tokens και η περιορισμένη οικονομική απόδοση έχουν οδηγήσει αρκετές αμερικανικές εταιρείες να στραφούν σε κινεζικά μοντέλα ανοικτών weights:
• Η Microsoft εξετάζει τη χρήση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης του κινεζικού DeepSeek V4 (ή άλλου ανοικτού μοντέλου) ως οικονομικότερη βάση για το εργαλείο Copilot Cowork, καθώς μεταβαίνει σε μοντέλο χρέωσης ανά χρήση.
• Ο διευθύνων σύμβουλος της Coinbase, Brian Armstrong, αποκάλυψε ότι η εταιρεία μείωσε σχεδόν κατά 50% τις εσωτερικές δαπάνες για AI, χρησιμοποιώντας ως προεπιλογή κινεζικά μοντέλα ανοικτών weights, όπως το GLM 5.2 της Zhipu AI και τη σειρά Kimi της Moonshot AI.
• Η ταχέως αναπτυσσόμενη startup Cursor ανέπτυξε το μοντέλο Composer 2 πάνω στο Kimi K2.5 της Moonshot AI, η οποία υποστηρίζεται από την Alibaba Group.
Σύμφωνα με στοιχεία της OpenRouter, τα κινεζικά μοντέλα κατακτούν ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο της παγκόσμιας κατανάλωσης tokens, φτάνοντας σε ορισμένες περιόδους να ξεπερνούν το 60% μεταξύ των δημοφιλέστερων μοντέλων, καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν σημαντική μείωση του κόστους χωρίς μεγάλη απώλεια δυνατοτήτων.
Ο Karp είχε προειδοποιήσει στο παρελθόν ότι η πρόοδος της Κίνας στην τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να υποτιμάται, και τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν ότι αυτή η τάση εξελίσσεται ήδη στην πράξη.
www.bankingnews.gr
Όπως υποστήριξε, οι επιχειρήσεις καταλήγουν στο να πληρώνουν ολοένα και υψηλότερο κόστος για tokens, λαμβάνοντας περιορισμένη αξία, ενώ παράλληλα θέτουν σε κίνδυνο τα ιδιόκτητα δεδομένα και την πνευματική τους ιδιοκτησία.
Σύμφωνα με τον Karp, εταιρείες όπως η Anthropic και η OpenAI παραπλανούν τους εταιρικούς τους πελάτες.
Από τη μία πλευρά, υπερβάλλουν σχετικά με τους κινδύνους της τεχνητής νοημοσύνης και, από την άλλη, διαθέτουν τα ισχυρότερα μοντέλα τους σε επιχειρήσεις και κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο.
Όταν η παρουσιάστρια του CNBC, Becky Quick, του είπε «Ακούγεστε πολύ θυμωμένος», ο Karp απάντησε: «Αυτή είναι η φωνή της αμερικανικής επιχειρηματικότητας που εκφράζεται μέσα από εμένα.»
Λίγο αργότερα αστειεύτηκε ότι ίσως «τον πετάξουν έξω από την αίθουσα».
«Κάτι έχει πάει εντελώς στραβά»
Οι δηλώσεις του έρχονται σε μια περίοδο αυξανόμενης αμφισβήτησης απέναντι στα αμερικανικά εργαστήρια τεχνητής νοημοσύνης.
Το υψηλό κόστος, η αμφίβολη απόδοση της επένδυσης (ROI) και οι αυξανόμενες ρυθμιστικές πιέσεις έχουν οδηγήσει ορισμένες μεγάλες αμερικανικές εταιρείες να εξετάζουν ή να υιοθετούν φθηνότερες κινεζικές εναλλακτικές λύσεις, ασκώντας σημαντική πίεση στην OpenAI, την Anthropic και άλλους παρόχους.
Ο Karp επέκρινε έντονα το μοντέλο χρέωσης με βάση τα tokens που χρησιμοποιούν η Anthropic και η OpenAI.
«Δεν προσπαθώ να τους μειώσω, αλλά κάτι έχει πάει εντελώς στραβά.
Η κυρίαρχη νοοτροπία στις επιχειρήσεις σήμερα είναι: "Θα κάθομαι χαλαρός και θα σπαταλώ τον χρόνο μου με tokens".»
Υποστήριξε ακόμη ότι οι εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης υπερτονίζουν τους κινδύνους, ενώ ταυτόχρονα προωθούν τα πιο ισχυρά μοντέλα τους.
Κατά την άποψή του, οι επιχειρήσεις πληρώνουν ουσιαστικά έναν «φόρο πλούτου», μεταφέροντας το ανταγωνιστικό τους πλεονέκτημα («alpha») σε τρίτους.
Αναφερόμενος στην εθνική ασφάλεια, δήλωσε:
«Θα αναθέσουμε πραγματικά το πεδίο της μάχης αυτής της χώρας στη συναίνεση της Silicon Valley;
Αυτό είναι εντελώς παράλογο.»
«Kυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη»
Οι δηλώσεις του ευθυγραμμίζονται με ένα μανιφέστο εννέα σημείων που δημοσίευσε η Palantir στην πλατφόρμα X μία ημέρα νωρίτερα σχετικά με την «κυριαρχία στην Τεχνητή Νοημοσύνη» (AI Sovereignty).
Τα βασικά του σημεία είναι:
1. Η κυριαρχία στην AI καθορίζει το μέλλον ενός οργανισμού. Η κυριαρχία αποτελεί προϋπόθεση για την ελευθερία επιλογών. Η απώλειά της σημαίνει ότι οι μελλοντικές αποφάσεις περνούν στα χέρια τρίτων, οι οποίοι ενδέχεται να ενεργήσουν προς δικό τους όφελος.
2. Τα δεδομένα είναι το πολυτιμότερο περιουσιακό στοιχείο. Η μεταφορά τους σε τρίτους εγκυμονεί σοβαρούς κινδύνους, καθώς αποκαλύπτει τα ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα και δημιουργεί τις προϋποθέσεις ώστε άλλοι να αξιοποιήσουν αυτή τη γνώση.
3. Η λογική του "tokenmaxxing" αλλοιώνει τα κίνητρα. Η υπερβολική έμφαση στην κατανάλωση tokens ενθαρρύνει πρόχειρες λύσεις αντί για ανθεκτικά και ποιοτικά συστήματα λογισμικού, δημιουργώντας την ψευδαίσθηση προόδου.
4. Όποιος ελέγχει τα model weights ελέγχει και το μέλλον σου. Τα weights ενσωματώνουν τη συσσωρευμένη γνώση ενός οργανισμού. Αν τον έλεγχο τον έχει κάποιος άλλος, τότε αποκτά και το ανταγωνιστικό του πλεονέκτημα.
5. Η κυριαρχία και το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα δεν είναι αντικρουόμενες έννοιες. Αντίθετα, η διατήρηση της γνώσης εντός του οργανισμού ενισχύει διαρκώς την αξία του.
6. Η πολιτικοποίηση των τεχνικών αποφάσεων είναι επικίνδυνη. Οδηγεί σε επιλογές που φαίνεται να μειώνουν τις εξαρτήσεις, αλλά στην πράξη περιορίζουν την αυτονομία ενός οργανισμού.
7. Η πραγματική τεχνογνωσία είναι ζωτικής σημασίας. Οι τεχνικές αποφάσεις πρέπει να λαμβάνονται από όσους γνωρίζουν σε βάθος τα προβλήματα και όχι από όσους είναι πιο πειστικοί επικοινωνιακά ή πολιτικά.
8. Μάθε από όσους αποδεδειγμένα πετυχαίνουν. Οι οργανισμοί που αντιμετωπίζουν υπαρξιακές προκλήσεις δεν έχουν την πολυτέλεια να λαμβάνουν τεχνικές αποφάσεις με πολιτικά ή ιδεολογικά κριτήρια.
9. Εμπιστεύσου όσους έχουν ιστορικό ορθών αποφάσεων. Το καλύτερο κριτήριο για τη μελλοντική αξιοπιστία είναι ένα αποδεδειγμένο ιστορικό επιτυχημένων επιλογών και όχι οι προσωπικές συμπάθειες.
Το μανιφέστο συνοψίζει αυτή τη φιλοσοφία με τη φράση:
«Ο έλεγχος των model weights σημαίνει έλεγχο του μέλλοντός σου. Αν επιτρέψεις σε άλλους να τα ελέγχουν, τους επιτρέπεις να μεταφέρουν το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα της δικής σου επιχείρησης στη δική τους.»
Η συνεργασία με τη Nvidia
Ο Karp αναφέρθηκε επίσης στη διεύρυνση της συνεργασίας της Palantir με την Nvidia, η οποία επιτρέπει την ανάπτυξη εξατομικευμένων και «κυρίαρχων» (sovereign) συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Στο συγκεκριμένο μοντέλο, οι πελάτες διατηρούν τον πλήρη έλεγχο της υπολογιστικής ισχύος, των μοντέλων, των δεδομένων και των model weights, σε αντίθεση με το μοντέλο των frontier AI εταιρειών, όπου η χρήση τιμολογείται με βάση τα tokens μέσω API.
Η στροφή προς τα κινεζικά μοντέλα
Όπως επισημαίνεται, οι υψηλές τιμές των tokens και η περιορισμένη οικονομική απόδοση έχουν οδηγήσει αρκετές αμερικανικές εταιρείες να στραφούν σε κινεζικά μοντέλα ανοικτών weights:
• Η Microsoft εξετάζει τη χρήση μιας προσαρμοσμένης έκδοσης του κινεζικού DeepSeek V4 (ή άλλου ανοικτού μοντέλου) ως οικονομικότερη βάση για το εργαλείο Copilot Cowork, καθώς μεταβαίνει σε μοντέλο χρέωσης ανά χρήση.
• Ο διευθύνων σύμβουλος της Coinbase, Brian Armstrong, αποκάλυψε ότι η εταιρεία μείωσε σχεδόν κατά 50% τις εσωτερικές δαπάνες για AI, χρησιμοποιώντας ως προεπιλογή κινεζικά μοντέλα ανοικτών weights, όπως το GLM 5.2 της Zhipu AI και τη σειρά Kimi της Moonshot AI.
• Η ταχέως αναπτυσσόμενη startup Cursor ανέπτυξε το μοντέλο Composer 2 πάνω στο Kimi K2.5 της Moonshot AI, η οποία υποστηρίζεται από την Alibaba Group.
Σύμφωνα με στοιχεία της OpenRouter, τα κινεζικά μοντέλα κατακτούν ολοένα μεγαλύτερο μερίδιο της παγκόσμιας κατανάλωσης tokens, φτάνοντας σε ορισμένες περιόδους να ξεπερνούν το 60% μεταξύ των δημοφιλέστερων μοντέλων, καθώς οι επιχειρήσεις αναζητούν σημαντική μείωση του κόστους χωρίς μεγάλη απώλεια δυνατοτήτων.
Ο Karp είχε προειδοποιήσει στο παρελθόν ότι η πρόοδος της Κίνας στην τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να υποτιμάται, και τα παραπάνω παραδείγματα δείχνουν ότι αυτή η τάση εξελίσσεται ήδη στην πράξη.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών