Ο αλγόριθμος επιτρέπει σε αυτόνομα τετρακότερα να αγωνίζονται με ταχύτητες άνω των 22 μέτρων ανά δευτερόλεπτο, ξεπερνώντας... τον πεντάκις πρωταθλητή Ελβετίας Marvin Schepp
Ήδη από τις αρχές του 2026, οι ερευνητές του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης και της Google DeepMind ανακοίνωσαν ότι ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο ενισχυτικής μάθησης βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη (AI), ο οποίος επιτρέπει σε αυτόνομα τετρακότερα να αγωνίζονται με ταχύτητες άνω των 22 μέτρων ανά δευτερόλεπτο, ξεπερνώντας παράλληλα τον πεντάκις πρωταθλητή Ελβετίας Marvin Schepp σε σενάρια πολλαπλών παικτών.
Μέσω της εκπαίδευσης, τα drones ανέπτυξαν σύνθετες συμπεριφορές, συμπεριλαμβανομένης της προληπτικής αποφυγής συγκρούσεων και της διαχείρισης αεροδυναμικών αλληλεπιδράσεων όπως το downwash.
Ο αλγόριθμος μείωσε τα ποσοστά συγκρούσεων κατά 50% σε σύγκριση με τα μοντέλα αναφοράς με έναν πιλότο και επέδειξε ισχυρή δυνατότητα zero-shot γενίκευσης για ασφαλέστερους αγώνες με ανθρώπους, σύμφωνα με μελέτη για το πρόγραμμα που δημοσιεύθηκε στις 21 Μαΐου.
Τα drones που λειτουργούσαν με AI ήταν κατά περίπου 19,6% ταχύτερα στον καλύτερο γύρο και συνολικά κατά 6,5% ταχύτερα μέχρι τον τερματισμό ολόκληρου του αγώνα.
Αν και το πρόγραμμα είχε ως στόχο να αναδείξει τον δρόμο προς την ασφαλή και αξιόπιστη συνύπαρξη ρομποτικών συστημάτων σε κοινόχρηστους πραγματικούς χώρους, κατέληξε να αποδείξει ότι πιο προηγμένοι αλγόριθμοι AI μπορούν να υπερέχουν των ανθρώπων ακόμη και σε σύνθετες συμπεριφορικές δραστηριότητες, όπως ο χειρισμός drones.
Η AI είναι ήδη ανώτερη σε σύντομης διάρκειας, υψηλής ταχύτητας, πλοήγηση πολλαπλών πιλότων και αποφυγή συγκρούσεων — μια κρίσιμη δεξιότητα για τα μελλοντικά σμήνη drones στο πεδίο της μάχης.
Αντίθετα, όταν μένουν πίσω, οι ανθρώπινοι χειριστές, επηρεασμένοι από το συναίσθημα, τον ανταγωνισμό ή ακόμη και την οργή, αναλαμβάνουν υπερβολικά ρίσκα, γεγονός που οδηγεί σε περισσότερες συγκρούσεις και απώλεια ελέγχου.
Το συγκεκριμένο μοτίβο συμπεριφοράς δεν περιορίζεται στους αγώνες, αλλά επεκτείνεται σε κάθε πραγματική πολεμική σύγκρουση.
Drones χωρίς χειριστή, φονικές αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη βούληση
Η AI διαδραματίζει ήδη σημαντικό ρόλο στα στρατιωτικά drones, βελτιώνοντας την πλοήγηση σε απαιτητικά περιβάλλοντα και υποστηρίζοντας τον εντοπισμό και την παρακολούθηση στόχων.
Ωστόσο, η πορεία προς την πλήρη αυτονομία βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη.
Η έρευνα του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης και της Google DeepMind δείχνει ότι βρισκόμαστε πλέον πολύ κοντά στο σημείο όπου τα drones μπορούν να πετούν και να ελίσσονται αυτόνομα.
Το επόμενο βήμα είναι τα πλήρως αυτόνομα drones, τα οποία θα μπορούν να εντοπίζουν, να επιλέγουν και να προσβάλλουν στόχους ανεξάρτητα, λαμβάνοντας ουσιαστικά φονικές αποφάσεις με ελάχιστη ή και καθόλου ανθρώπινη εποπτεία σε πραγματικό χρόνο.
Η μετάβαση αυτή συμπιέζει δραματικά την αλυσίδα εξόντωσης στόχων, επιτρέποντας ταχύτερες και πιο επιθετικές επιχειρήσεις, ιδιαίτερα σε πολέμους σμηνών και στη χρήση περιφερόμενων πυρομαχικών.
Παρότι αυτό προσφέρει σαφή στρατιωτικά πλεονεκτήματα — όπως συντριπτική κλίμακα, χαμηλότερο κόστος και μειωμένο κίνδυνο για το προσωπικό — δημιουργεί παράλληλα σοβαρούς κινδύνους: αυξημένες πιθανότητες λανθασμένης στοχοποίησης, απώλεια ανθρώπινης κρίσης σε σύνθετες καταστάσεις και δυσκολία διατήρησης λογοδοσίας.
Παρά τους κινδύνους αυτούς, η ώθηση προς τα πλήρως αυτόνομα drones συνεχίζεται, με τις Ηνωμένες Πολιτείες να ηγούνται σε αυτό το ηθικά αμφιλεγόμενο πεδίο.
Οι επικίνδυνες δοκιμές της Palantir και το φονικό ρίσκο των Ουκρανών
Επισημαίνεται, ότι τον περασμένο Απρίλιο, ο Αμερικανικός Στρατός δοκίμασε το Lumberjack, ένα νέο επιθετικό drone της Northrop Grumman, κατά τη διάρκεια της άσκησης Operation Lethal Eagle της 101ης Αερομεταφερόμενης Μεραρχίας.
Το drone επέδειξε δυνατότητες αυτόνομου εντοπισμού στόχων και πλήγματος ακριβείας, ενσωματωμένο με το Maven Smart System της Palantir και το Agentic Effects Agent για σχεδιασμό αποστολών σε πραγματικό χρόνο, αναγνώριση στόχων και ανάλυση πεδίου μάχης.
Εκτοξευόμενο από επίγειο σύστημα, πραγματοποίησε προσομοιωμένα πλήγματα χρησιμοποιώντας υποκατάστατα πυρομαχικών Hatchet, ενώ παράλληλα εκτέλεσε αποστολές επιτήρησης.
Αναπτυγμένο από το στάδιο της σύλληψης έως την πρώτη πτήση σε λιγότερο από 14 μήνες, το Lumberjack υποστηρίζει την πρωτοβουλία «Drone Dominance» του Αμερικανικού Στρατού, επιδεικνύοντας την ταχεία ενσωμάτωση οικονομικά προσιτών, αυτόνομων συστημάτων με δυνατότητες AI μέσω στενής συνεργασίας στρατού και βιομηχανίας.
Την ίδια στιγμή στην Ουκρανία, αναλαμβάνονται ακόμη μεγαλύτερα ρίσκα.
Η χώρα έχει μετατραπεί ουσιαστικά σε πεδίο δοκιμών για αυτόνομα συστήματα, χωρίς καμία απολύτως μέριμνα για τους σχετικούς κινδύνους.
Εταιρείες όπως η NORDA Dynamics και η The Fourth Law αναπτύσσουν ήδη μονάδες AI που επιτρέπουν σε περιφερόμενα πυρομαχικά να πλοηγούνται και να προσβάλλουν στόχους αυτόνομα σε περιβάλλοντα έντονων παρεμβολών, μεταβαίνοντας από την ανθρώπινη υπόδειξη στόχου στην τελική αυτονομία που καθοδηγείται από μηχανές.
Ο κόσμος εισέρχεται αναμφίβολα σε μια εποχή όπου η χρήση φονικής ισχύος μπορεί να ανατεθεί σε αλγορίθμους, εγείροντας επείγοντα ερωτήματα γύρω από την ηθική, τους κινδύνους κλιμάκωσης και τους διεθνείς κανόνες.
Η ανάπτυξη προχωρά με ταχείς ρυθμούς και drones υψηλής αυτονομίας με δυνατότητα φονικών πληγμάτων είναι πιθανό να αναπτυχθούν ευρέως τα επόμενα χρόνια.
Όλοι οι αναμενόμενοι κίνδυνοι είναι πιθανό να εκδηλωθούν με τον έναν ή τον άλλο τρόπο.
www.bankingnews.gr
Μέσω της εκπαίδευσης, τα drones ανέπτυξαν σύνθετες συμπεριφορές, συμπεριλαμβανομένης της προληπτικής αποφυγής συγκρούσεων και της διαχείρισης αεροδυναμικών αλληλεπιδράσεων όπως το downwash.
Ο αλγόριθμος μείωσε τα ποσοστά συγκρούσεων κατά 50% σε σύγκριση με τα μοντέλα αναφοράς με έναν πιλότο και επέδειξε ισχυρή δυνατότητα zero-shot γενίκευσης για ασφαλέστερους αγώνες με ανθρώπους, σύμφωνα με μελέτη για το πρόγραμμα που δημοσιεύθηκε στις 21 Μαΐου.
Τα drones που λειτουργούσαν με AI ήταν κατά περίπου 19,6% ταχύτερα στον καλύτερο γύρο και συνολικά κατά 6,5% ταχύτερα μέχρι τον τερματισμό ολόκληρου του αγώνα.
Αν και το πρόγραμμα είχε ως στόχο να αναδείξει τον δρόμο προς την ασφαλή και αξιόπιστη συνύπαρξη ρομποτικών συστημάτων σε κοινόχρηστους πραγματικούς χώρους, κατέληξε να αποδείξει ότι πιο προηγμένοι αλγόριθμοι AI μπορούν να υπερέχουν των ανθρώπων ακόμη και σε σύνθετες συμπεριφορικές δραστηριότητες, όπως ο χειρισμός drones.
Η AI είναι ήδη ανώτερη σε σύντομης διάρκειας, υψηλής ταχύτητας, πλοήγηση πολλαπλών πιλότων και αποφυγή συγκρούσεων — μια κρίσιμη δεξιότητα για τα μελλοντικά σμήνη drones στο πεδίο της μάχης.
Αντίθετα, όταν μένουν πίσω, οι ανθρώπινοι χειριστές, επηρεασμένοι από το συναίσθημα, τον ανταγωνισμό ή ακόμη και την οργή, αναλαμβάνουν υπερβολικά ρίσκα, γεγονός που οδηγεί σε περισσότερες συγκρούσεις και απώλεια ελέγχου.
Το συγκεκριμένο μοτίβο συμπεριφοράς δεν περιορίζεται στους αγώνες, αλλά επεκτείνεται σε κάθε πραγματική πολεμική σύγκρουση.
Drones χωρίς χειριστή, φονικές αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη βούληση
Η AI διαδραματίζει ήδη σημαντικό ρόλο στα στρατιωτικά drones, βελτιώνοντας την πλοήγηση σε απαιτητικά περιβάλλοντα και υποστηρίζοντας τον εντοπισμό και την παρακολούθηση στόχων.
Ωστόσο, η πορεία προς την πλήρη αυτονομία βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη.
Η έρευνα του Πανεπιστημίου της Ζυρίχης και της Google DeepMind δείχνει ότι βρισκόμαστε πλέον πολύ κοντά στο σημείο όπου τα drones μπορούν να πετούν και να ελίσσονται αυτόνομα.
Το επόμενο βήμα είναι τα πλήρως αυτόνομα drones, τα οποία θα μπορούν να εντοπίζουν, να επιλέγουν και να προσβάλλουν στόχους ανεξάρτητα, λαμβάνοντας ουσιαστικά φονικές αποφάσεις με ελάχιστη ή και καθόλου ανθρώπινη εποπτεία σε πραγματικό χρόνο.
Η μετάβαση αυτή συμπιέζει δραματικά την αλυσίδα εξόντωσης στόχων, επιτρέποντας ταχύτερες και πιο επιθετικές επιχειρήσεις, ιδιαίτερα σε πολέμους σμηνών και στη χρήση περιφερόμενων πυρομαχικών.
Παρότι αυτό προσφέρει σαφή στρατιωτικά πλεονεκτήματα — όπως συντριπτική κλίμακα, χαμηλότερο κόστος και μειωμένο κίνδυνο για το προσωπικό — δημιουργεί παράλληλα σοβαρούς κινδύνους: αυξημένες πιθανότητες λανθασμένης στοχοποίησης, απώλεια ανθρώπινης κρίσης σε σύνθετες καταστάσεις και δυσκολία διατήρησης λογοδοσίας.
Παρά τους κινδύνους αυτούς, η ώθηση προς τα πλήρως αυτόνομα drones συνεχίζεται, με τις Ηνωμένες Πολιτείες να ηγούνται σε αυτό το ηθικά αμφιλεγόμενο πεδίο.
Οι επικίνδυνες δοκιμές της Palantir και το φονικό ρίσκο των Ουκρανών
Επισημαίνεται, ότι τον περασμένο Απρίλιο, ο Αμερικανικός Στρατός δοκίμασε το Lumberjack, ένα νέο επιθετικό drone της Northrop Grumman, κατά τη διάρκεια της άσκησης Operation Lethal Eagle της 101ης Αερομεταφερόμενης Μεραρχίας.
Το drone επέδειξε δυνατότητες αυτόνομου εντοπισμού στόχων και πλήγματος ακριβείας, ενσωματωμένο με το Maven Smart System της Palantir και το Agentic Effects Agent για σχεδιασμό αποστολών σε πραγματικό χρόνο, αναγνώριση στόχων και ανάλυση πεδίου μάχης.
Εκτοξευόμενο από επίγειο σύστημα, πραγματοποίησε προσομοιωμένα πλήγματα χρησιμοποιώντας υποκατάστατα πυρομαχικών Hatchet, ενώ παράλληλα εκτέλεσε αποστολές επιτήρησης.
Αναπτυγμένο από το στάδιο της σύλληψης έως την πρώτη πτήση σε λιγότερο από 14 μήνες, το Lumberjack υποστηρίζει την πρωτοβουλία «Drone Dominance» του Αμερικανικού Στρατού, επιδεικνύοντας την ταχεία ενσωμάτωση οικονομικά προσιτών, αυτόνομων συστημάτων με δυνατότητες AI μέσω στενής συνεργασίας στρατού και βιομηχανίας.
Την ίδια στιγμή στην Ουκρανία, αναλαμβάνονται ακόμη μεγαλύτερα ρίσκα.
Η χώρα έχει μετατραπεί ουσιαστικά σε πεδίο δοκιμών για αυτόνομα συστήματα, χωρίς καμία απολύτως μέριμνα για τους σχετικούς κινδύνους.
Εταιρείες όπως η NORDA Dynamics και η The Fourth Law αναπτύσσουν ήδη μονάδες AI που επιτρέπουν σε περιφερόμενα πυρομαχικά να πλοηγούνται και να προσβάλλουν στόχους αυτόνομα σε περιβάλλοντα έντονων παρεμβολών, μεταβαίνοντας από την ανθρώπινη υπόδειξη στόχου στην τελική αυτονομία που καθοδηγείται από μηχανές.
Ο κόσμος εισέρχεται αναμφίβολα σε μια εποχή όπου η χρήση φονικής ισχύος μπορεί να ανατεθεί σε αλγορίθμους, εγείροντας επείγοντα ερωτήματα γύρω από την ηθική, τους κινδύνους κλιμάκωσης και τους διεθνείς κανόνες.
Η ανάπτυξη προχωρά με ταχείς ρυθμούς και drones υψηλής αυτονομίας με δυνατότητα φονικών πληγμάτων είναι πιθανό να αναπτυχθούν ευρέως τα επόμενα χρόνια.
Όλοι οι αναμενόμενοι κίνδυνοι είναι πιθανό να εκδηλωθούν με τον έναν ή τον άλλο τρόπο.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών