Ανάμεσα στις υποσχέσεις και τη σπατάλη… Η τεχνητή νοημοσύνη φουσκώνει ήδη τις επενδύσεις
Ουδείς μπορεί να ισχυριστεί πλέον ότι δεν γνώριζε…
Η σπατάλη στο αφήγημα της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει φτάσει σε επίπεδα τρομακτικά.
Όχι απλά ανησυχητικά. Και δεν είναι μόνο οι επικεφαλής της Goldman Sachs και JP Morgan που έχουν προειδοποιήσει.
Όλο και περισσότεροι συστήνουν προσοχή, καθώς παρά τα δισεκατομμύρια που πετάγονται, οι αποδόσεις παραμένουν αβέβαιες.
Ουσιαστικά, και ο διευθύνων σύμβουλος της HSBC, Georges Elhedery, προειδοποίησε για την αναντιστοιχία μεταξύ των τεράστιων επενδύσεων και των αναμενόμενων εσόδων, σε ομιλία του στο Global Financial Leaders’ Investment Summit στο Χονγκ Κονγκ.
Ο Elhedery υπογράμμισε ότι, ενώ η υπολογιστική ισχύς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι καθοριστική για την ανάπτυξή της, τα τρέχοντα προφίλ εσόδων ενδέχεται να μην δικαιολογούν τέτοιες τεράστιες δαπάνες.
"Οι καταναλωτές δεν είναι έτοιμοι να πληρώσουν για αυτό, και οι επιχειρήσεις θα είναι προσεκτικές, καθώς τα οφέλη παραγωγικότητας δεν θα αποδώσουν μέσα σε ένα ή δύο χρόνια", δήλωσε χαρακτηριστικά.
Ο ίδιος τόνισε ότι πρόκειται για τάσεις που θα επηρεάσουν την αγορά σε βάθος χρόνου, με τα πραγματικά οφέλη και τις αυξημένες δαπάνες να αναμένονται αργότερα από ότι έχουν προβλέψει οι επενδυτές.
Πολλές οι προειδοποιήσεις
Η Morgan Stanley εκτίμησε τον Ιούλιο ότι τα επόμενα πέντε χρόνια η παγκόσμια χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων θα αυξηθεί έξι φορές, με τα κέντρα δεδομένων και τον εξοπλισμό τους να κοστίζουν 3 τρισεκατομμύρια μέχρι το τέλος του 2028.
Στο ίδιο μήκος κύματος, η McKinsey ανέφερε σε έκθεσή της τον Απρίλιο ότι μέχρι το 2030, τα κέντρα δεδομένων που θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται τα φορτία της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτούν κεφαλαιακές δαπάνες ύψους 5,2 τρισεκατομμυρίων για να ανταποκριθούν στη ζήτηση υπολογιστικής ισχύος, ενώ οι δαπάνες για τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν παραδοσιακές εφαρμογές πληροφορικής εκτιμώνται στα 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Σε βάθος χρόνου
Ο Elhedery υπογράμμισε ότι τα οφέλη για την παραγωγικότητα θα φανούν μόνο μετά από αρκετά χρόνια, καθώς οι επιχειρήσεις δεν θα καταφέρουν να υλοποιήσουν τη θετική απόδοση από τις επενδύσεις τους βραχυπρόθεσμα.
Από την άλλη πλευρά, ο William Ford, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της General Atlantic, συμφώνησε ότι οι επενδύσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θα αποδώσουν μακροπρόθεσμα.
"Μακροπρόθεσμα, θα δημιουργηθούν νέες βιομηχανίες και εφαρμογές, και θα υπάρξει απόδοση παραγωγικότητας, αλλά αυτό είναι ένα παιχνίδι 10-20 ετών", δήλωσε.
Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Alphabet, η Meta, η Microsoft και η Amazon, έχουν ήδη αναθεωρήσει τις εκτιμήσεις τους για τις κεφαλαιακές δαπάνες, και πλέον αναμένουν ότι το συνολικό ποσό θα φτάσει τα 380 δισεκατομμύρια φέτος.
Από την πλευρά της, η OpenAI, η οποία πυροδότησε τη φρενίτιδα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη με την κυκλοφορία του ChatGPT το Νοέμβριο του 2022, έχει ανακοινώσει συμφωνίες υποδομής αξίας περίπου 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίου με συνεργάτες της όπως η Nvidia, η Oracle και η Broadcom.
Οι αρχικές επενδύσεις
Ο Ford επισήμανε ότι η τεράστια δαπάνη στον τομέα δείχνει ότι οι επενδυτές αναγνωρίζουν τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, αν και παραδέχθηκε ότι η αρχική φάση του κλάδου θα απαιτήσει σημαντικό κεφάλαιο.
"Πρέπει να πληρώσεις εκ των προτέρων για την ευκαιρία που θα προκύψει στο μέλλον", ανέφερε.
Ωστόσο, ο Ford προειδοποίησε για πιθανές ατασθαλίες στη διανομή του κεφαλαίου, υπερβολικές αποτιμήσεις και "παράλογη ενθουσιώδη συμπεριφορά" κατά τα πρώτα στάδια, ενώ αναγνώρισε ότι είναι δύσκολο να εντοπιστούν οι νικητές και οι ηττημένοι του τομέα αυτή τη στιγμή.
"Πρόκειται για μια τεχνολογία με ευρεία βάση, σαν τις σιδηροδρομικές γραμμές ή το ηλεκτρικό ρεύμα, που είχε βαθύ αντίκτυπο στην οικονομία, αλλά ήταν πολύ δύσκολο να προβλεφθεί ακριβώς πώς θα εξελιχθεί τα πρώτα χρόνια", κατέληξε.
www.bankingnews.gr
Η σπατάλη στο αφήγημα της Τεχνητής Νοημοσύνης έχει φτάσει σε επίπεδα τρομακτικά.
Όχι απλά ανησυχητικά. Και δεν είναι μόνο οι επικεφαλής της Goldman Sachs και JP Morgan που έχουν προειδοποιήσει.
Όλο και περισσότεροι συστήνουν προσοχή, καθώς παρά τα δισεκατομμύρια που πετάγονται, οι αποδόσεις παραμένουν αβέβαιες.
Ουσιαστικά, και ο διευθύνων σύμβουλος της HSBC, Georges Elhedery, προειδοποίησε για την αναντιστοιχία μεταξύ των τεράστιων επενδύσεων και των αναμενόμενων εσόδων, σε ομιλία του στο Global Financial Leaders’ Investment Summit στο Χονγκ Κονγκ.
Ο Elhedery υπογράμμισε ότι, ενώ η υπολογιστική ισχύς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι καθοριστική για την ανάπτυξή της, τα τρέχοντα προφίλ εσόδων ενδέχεται να μην δικαιολογούν τέτοιες τεράστιες δαπάνες.
"Οι καταναλωτές δεν είναι έτοιμοι να πληρώσουν για αυτό, και οι επιχειρήσεις θα είναι προσεκτικές, καθώς τα οφέλη παραγωγικότητας δεν θα αποδώσουν μέσα σε ένα ή δύο χρόνια", δήλωσε χαρακτηριστικά.
Ο ίδιος τόνισε ότι πρόκειται για τάσεις που θα επηρεάσουν την αγορά σε βάθος χρόνου, με τα πραγματικά οφέλη και τις αυξημένες δαπάνες να αναμένονται αργότερα από ότι έχουν προβλέψει οι επενδυτές.
Πολλές οι προειδοποιήσεις
Η Morgan Stanley εκτίμησε τον Ιούλιο ότι τα επόμενα πέντε χρόνια η παγκόσμια χωρητικότητα των κέντρων δεδομένων θα αυξηθεί έξι φορές, με τα κέντρα δεδομένων και τον εξοπλισμό τους να κοστίζουν 3 τρισεκατομμύρια μέχρι το τέλος του 2028.
Στο ίδιο μήκος κύματος, η McKinsey ανέφερε σε έκθεσή της τον Απρίλιο ότι μέχρι το 2030, τα κέντρα δεδομένων που θα είναι σε θέση να επεξεργάζονται τα φορτία της τεχνητής νοημοσύνης θα απαιτούν κεφαλαιακές δαπάνες ύψους 5,2 τρισεκατομμυρίων για να ανταποκριθούν στη ζήτηση υπολογιστικής ισχύος, ενώ οι δαπάνες για τα κέντρα δεδομένων που υποστηρίζουν παραδοσιακές εφαρμογές πληροφορικής εκτιμώνται στα 1,5 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Σε βάθος χρόνου
Ο Elhedery υπογράμμισε ότι τα οφέλη για την παραγωγικότητα θα φανούν μόνο μετά από αρκετά χρόνια, καθώς οι επιχειρήσεις δεν θα καταφέρουν να υλοποιήσουν τη θετική απόδοση από τις επενδύσεις τους βραχυπρόθεσμα.
Από την άλλη πλευρά, ο William Ford, πρόεδρος και διευθύνων σύμβουλος της General Atlantic, συμφώνησε ότι οι επενδύσεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θα αποδώσουν μακροπρόθεσμα.
"Μακροπρόθεσμα, θα δημιουργηθούν νέες βιομηχανίες και εφαρμογές, και θα υπάρξει απόδοση παραγωγικότητας, αλλά αυτό είναι ένα παιχνίδι 10-20 ετών", δήλωσε.
Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως η Alphabet, η Meta, η Microsoft και η Amazon, έχουν ήδη αναθεωρήσει τις εκτιμήσεις τους για τις κεφαλαιακές δαπάνες, και πλέον αναμένουν ότι το συνολικό ποσό θα φτάσει τα 380 δισεκατομμύρια φέτος.
Από την πλευρά της, η OpenAI, η οποία πυροδότησε τη φρενίτιδα γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη με την κυκλοφορία του ChatGPT το Νοέμβριο του 2022, έχει ανακοινώσει συμφωνίες υποδομής αξίας περίπου 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίου με συνεργάτες της όπως η Nvidia, η Oracle και η Broadcom.
Οι αρχικές επενδύσεις
Ο Ford επισήμανε ότι η τεράστια δαπάνη στον τομέα δείχνει ότι οι επενδυτές αναγνωρίζουν τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης, αν και παραδέχθηκε ότι η αρχική φάση του κλάδου θα απαιτήσει σημαντικό κεφάλαιο.
"Πρέπει να πληρώσεις εκ των προτέρων για την ευκαιρία που θα προκύψει στο μέλλον", ανέφερε.
Ωστόσο, ο Ford προειδοποίησε για πιθανές ατασθαλίες στη διανομή του κεφαλαίου, υπερβολικές αποτιμήσεις και "παράλογη ενθουσιώδη συμπεριφορά" κατά τα πρώτα στάδια, ενώ αναγνώρισε ότι είναι δύσκολο να εντοπιστούν οι νικητές και οι ηττημένοι του τομέα αυτή τη στιγμή.
"Πρόκειται για μια τεχνολογία με ευρεία βάση, σαν τις σιδηροδρομικές γραμμές ή το ηλεκτρικό ρεύμα, που είχε βαθύ αντίκτυπο στην οικονομία, αλλά ήταν πολύ δύσκολο να προβλεφθεί ακριβώς πώς θα εξελιχθεί τα πρώτα χρόνια", κατέληξε.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών