Σύμφωνα με την LMArena, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα συγκριτικής αξιολόγησης που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο UC Berkeley, η Κίνα ηγείται πλέον στα νέα μοντέλα
Ένα νέο κύμα κινεζικών μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα αναδιαμορφώνει την παγκόσμια κατάταξη, αμφισβητώντας την κυριαρχία αμερικανικών τεχνολογικών γιγάντων όπως η Meta και η Google.
Σύμφωνα με την LMArena, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα συγκριτικής αξιολόγησης που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο UC Berkeley, η Κίνα ηγείται πλέον στα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) ανοιχτού κώδικα, με πολλά εγχώρια μοντέλα να ξεπερνούν τους σημαντικούς δυτικούς ανταγωνιστές σε άμεσες συγκρίσεις που βασίζονται σε απαντήσεις.
Στην πιο πρόσφατη έκθεσή της, η LMArena ονόμασε τα Kimi K2, MiniMax M1, Qwen 3 και μια έκδοση του DeepSeek R1 ως τα κορυφαία LLM ανοιχτού κώδικα παγκοσμίως, ξεπερνώντας κορυφαίες συμμετοχές όπως το Llama 4-Maverick της Meta και το Gemma 3-72B της Google.
Η LMArena, παλαιότερα γνωστή ως Chatbot Arena, καθορίζει την κατάταξή της μέσω μιας μεθόδου αξιολόγησης μέσω crowdsourcing που αντιπαραβάλλει τις απαντήσεις των μοντέλων AI, με τους χρήστες να ψηφίζουν για την πιο αποτελεσματική ή φυσική έξοδο.
Η πρώτη θέση πήγε στο Kimi K2, το οποίο κυκλοφόρησε από την νεοσύστατη εταιρεία Moonshot AI με έδρα τη Σαγκάη στις 11 Ιουλίου.
Η LMArena επαίνεσε το μοντέλο ως «ένα από τα πιο εντυπωσιακά» LLM ανοιχτού κώδικα που έχουν κυκλοφορήσει μέχρι σήμερα, τονίζοντας συγκεκριμένα τον «χιουμοριστικό χωρίς να ακούγεται πολύ ρομποτικό» συνομιλιακό του τόνο.
Η Moonshot έχει δύο εκδόσεις του Kimi K2 ανοιχτού κώδικα, αυξάνοντας την προσβασιμότητα και την απήχησή του στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στη δεύτερη θέση βρέθηκε το DeepSeek R1-0528, μια βελτιωμένη εκδοχή του βασικού μοντέλου R1 που κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο από την DeepSeek, μια άλλη κινεζική νεοσύστατη εταιρεία με έδρα το Χανγκτζόου.
Αυτή η έκδοση διέπρεψε σε συζητήσεις πολλαπλών στροφών και σε εργασίες συλλογισμού, τομείς που συχνά θεωρούνται βασικά σημεία αναφοράς για την προηγμένη απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η σειρά Qwen 3 της Alibaba σημείωσε επίσης μια δυναμική εμφάνιση, με την έκδοση των 235 δισεκατομμυρίων παραμέτρων να καταλαμβάνει την τρίτη θέση.
Το LMArena ανέφερε την «ικανότητα της ακατέργαστης συλλογιστικής» της ως διακριτικό παράγοντα.
Η σειρά Qwen κυριαρχεί επίσης στον πίνακα κατάταξης ανοιχτού LLM του Hugging Face, με τρία μοντέλα Qwen να κατατάσσονται στην παγκόσμια πρώτη δεκάδα από τον περασμένο μήνα.
Αυτή η άνοδος της κινεζικής τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα είναι σημαντική όχι μόνο όσον αφορά την απόδοση, αλλά και τη φιλοσοφία και την προσβασιμότητά της.
Σε αντίθεση με τα κλειστά συστήματα που αναπτύσσονται από ορισμένες δυτικές εταιρείες, αυτά τα μοντέλα κυκλοφορούν με ανοιχτό κώδικα και βάρη μοντέλων, καθιστώντας τα ελεύθερα στη χρήση, την προσαρμογή και την ανάπτυξη.
Σύμφωνα με την LMArena, αυτή η δυναμική του ανοιχτού κώδικα έχει «στείλει κύματα σοκ στη Silicon Valley και τη Wall Street», ειδικά μετά το ντεμπούτο του δωρεάν V3 του DeepSeek και την κυκλοφορία του R1 στα τέλη του 2024.
Η επιτυχία αυτή τράβηξε επίσης την προσοχή του Διευθύνοντος Συμβούλου της Nvidia, Jensen Huang, ο οποίος, κατά τη διάρκεια επίσκεψης στην Κίνα την περασμένη εβδομάδα, δήλωσε ότι οι Kimi, DeepSeek και Qwen ήταν αυτή τη στιγμή τα «καλύτερα μοντέλα ανοιχτής συλλογιστικής στον κόσμο σήμερα».
Ο Huang τόνισε ότι τα μοντέλα της Κίνας ήταν πλέον «πολύ προηγμένα» και συγκρίσιμα με τα αντίστοιχα της Δύσης, αν όχι μπροστά.
www.bankingnews.gr
Σύμφωνα με την LMArena, μια ευρέως χρησιμοποιούμενη πλατφόρμα συγκριτικής αξιολόγησης που αναπτύχθηκε από ερευνητές στο UC Berkeley, η Κίνα ηγείται πλέον στα μοντέλα μεγάλων γλωσσών (LLM) ανοιχτού κώδικα, με πολλά εγχώρια μοντέλα να ξεπερνούν τους σημαντικούς δυτικούς ανταγωνιστές σε άμεσες συγκρίσεις που βασίζονται σε απαντήσεις.
Στην πιο πρόσφατη έκθεσή της, η LMArena ονόμασε τα Kimi K2, MiniMax M1, Qwen 3 και μια έκδοση του DeepSeek R1 ως τα κορυφαία LLM ανοιχτού κώδικα παγκοσμίως, ξεπερνώντας κορυφαίες συμμετοχές όπως το Llama 4-Maverick της Meta και το Gemma 3-72B της Google.
Η LMArena, παλαιότερα γνωστή ως Chatbot Arena, καθορίζει την κατάταξή της μέσω μιας μεθόδου αξιολόγησης μέσω crowdsourcing που αντιπαραβάλλει τις απαντήσεις των μοντέλων AI, με τους χρήστες να ψηφίζουν για την πιο αποτελεσματική ή φυσική έξοδο.
Η πρώτη θέση πήγε στο Kimi K2, το οποίο κυκλοφόρησε από την νεοσύστατη εταιρεία Moonshot AI με έδρα τη Σαγκάη στις 11 Ιουλίου.
Η LMArena επαίνεσε το μοντέλο ως «ένα από τα πιο εντυπωσιακά» LLM ανοιχτού κώδικα που έχουν κυκλοφορήσει μέχρι σήμερα, τονίζοντας συγκεκριμένα τον «χιουμοριστικό χωρίς να ακούγεται πολύ ρομποτικό» συνομιλιακό του τόνο.
Η Moonshot έχει δύο εκδόσεις του Kimi K2 ανοιχτού κώδικα, αυξάνοντας την προσβασιμότητα και την απήχησή του στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Στη δεύτερη θέση βρέθηκε το DeepSeek R1-0528, μια βελτιωμένη εκδοχή του βασικού μοντέλου R1 που κυκλοφόρησε τον Ιανουάριο από την DeepSeek, μια άλλη κινεζική νεοσύστατη εταιρεία με έδρα το Χανγκτζόου.
Αυτή η έκδοση διέπρεψε σε συζητήσεις πολλαπλών στροφών και σε εργασίες συλλογισμού, τομείς που συχνά θεωρούνται βασικά σημεία αναφοράς για την προηγμένη απόδοση της Τεχνητής Νοημοσύνης.
Η σειρά Qwen 3 της Alibaba σημείωσε επίσης μια δυναμική εμφάνιση, με την έκδοση των 235 δισεκατομμυρίων παραμέτρων να καταλαμβάνει την τρίτη θέση.
Το LMArena ανέφερε την «ικανότητα της ακατέργαστης συλλογιστικής» της ως διακριτικό παράγοντα.
Η σειρά Qwen κυριαρχεί επίσης στον πίνακα κατάταξης ανοιχτού LLM του Hugging Face, με τρία μοντέλα Qwen να κατατάσσονται στην παγκόσμια πρώτη δεκάδα από τον περασμένο μήνα.
Αυτή η άνοδος της κινεζικής τεχνητής νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα είναι σημαντική όχι μόνο όσον αφορά την απόδοση, αλλά και τη φιλοσοφία και την προσβασιμότητά της.
Σε αντίθεση με τα κλειστά συστήματα που αναπτύσσονται από ορισμένες δυτικές εταιρείες, αυτά τα μοντέλα κυκλοφορούν με ανοιχτό κώδικα και βάρη μοντέλων, καθιστώντας τα ελεύθερα στη χρήση, την προσαρμογή και την ανάπτυξη.
Σύμφωνα με την LMArena, αυτή η δυναμική του ανοιχτού κώδικα έχει «στείλει κύματα σοκ στη Silicon Valley και τη Wall Street», ειδικά μετά το ντεμπούτο του δωρεάν V3 του DeepSeek και την κυκλοφορία του R1 στα τέλη του 2024.
Η επιτυχία αυτή τράβηξε επίσης την προσοχή του Διευθύνοντος Συμβούλου της Nvidia, Jensen Huang, ο οποίος, κατά τη διάρκεια επίσκεψης στην Κίνα την περασμένη εβδομάδα, δήλωσε ότι οι Kimi, DeepSeek και Qwen ήταν αυτή τη στιγμή τα «καλύτερα μοντέλα ανοιχτής συλλογιστικής στον κόσμο σήμερα».
Ο Huang τόνισε ότι τα μοντέλα της Κίνας ήταν πλέον «πολύ προηγμένα» και συγκρίσιμα με τα αντίστοιχα της Δύσης, αν όχι μπροστά.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών