Όπως εξηγεί o Howard Marks, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι απλώς μηχανές αναζήτησης που αναπαράγουν πληροφορίες.
Παράθυρο σε έναν κόσμο όπου δεν είναι απλά ένα εργαλείο, αλλά μια δύναμη που απειλεί να αναδιατάξει την οικονομία και την καθημερινή μας ζωή, ανοίγει η Τεχνητή Νοημοσύνη, σύμφωνα με τον Howard Marks, ο συνιδρυτής της Oaktree Capital…
Όπως εξηγεί, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι απλώς μηχανές αναζήτησης που αναπαράγουν πληροφορίες.
Πρόκειται για υπολογιστικά συστήματα που συνθέτουν δεδομένα και εξάγουν λογικά συμπεράσματα, με έναν τρόπο που μοιάζει επικίνδυνα ανθρώπινος.
«Αν και οι σκεπτικιστές αμφισβητούν αν η ΑΙ μπορεί πραγματικά να «σκέφτεται»», αναφέρει ο Marks, «η αλήθεια είναι ότι και ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί ακριβώς έτσι: επαναχρησιμοποιεί όσα έχει μάθει για να κατανοήσει νέες καταστάσεις».
Η διαφορά; Ο ρυθμός εξέλιξης της ΑΙ είναι πρωτοφανής. Η ζήτηση υπάρχει ήδη και η προσφορά δεν επαρκεί.
Και, σε αντίθεση με οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογία, η ΑΙ διαθέτει αυτονομία – ικανότητα να αναλαμβάνει εργασίες που δεν είχαμε φανταστεί και ίσως ακόμη και να δημιουργεί νέες εργασίες από το μηδέν.
Ο κλάδος των coding-models αναπτύσσεται με ταχύτητες που προκαλούν ίλιγγο.
Παρ’ όλα αυτά, οι επενδυτές δεν είχαν αναγνωρίσει το πλήρες δυναμικό της ΑΙ πριν από την πρόσφατη πτώση των μετοχών του κλάδου.
Η αποτυχία αυτή δείχνει μια ανθρώπινη αδυναμία: να ενσωματώνουμε νέες πληροφορίες στο σκεπτικό μας, συχνά λόγω γνωστικής ασυμφωνίας ή άλλων προκαταλήψεων.
Από επενδυτική σκοπιά, η ΑΙ μπορεί να «καταπιεί» περισσότερα δεδομένα από οποιονδήποτε επενδυτή, να τα θυμάται καλύτερα και να αναγνωρίζει μοτίβα που οδηγούν στην επιτυχία.
Όμως, οι μεγάλοι επενδυτές δεν είναι μόνο γρήγοροι αναλυτές• αντιμετωπίζουν πρωτόγνωρα φαινόμενα, παίρνουν υποκειμενικές αποφάσεις και χρησιμοποιούν τη διαίσθηση.
Η ΑΙ, όσο ισχυρή κι αν είναι, δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη κρίση.
Το μεγάλο ερώτημα
Και τώρα στο μεγάλο ερώτημα: Είναι η ΑΙ φούσκα; Ο Marks ξεκαθαρίζει: η τεχνολογία είναι υπαρκτή, η ζήτηση ήδη τεράστια και η εφαρμογή της σε μεγάλη κλίμακα σε πλήρη εξέλιξη.
Η συζήτηση επικεντρώνεται στο αν οι δαπάνες για υποδομές ΑΙ είναι υπερβολικές, και η απάντηση δεν είναι απλή.
Σημαντικό είναι ότι το μεγαλύτερο μέρος των επενδύσεων κατευθύνεται σε «inference capex» –υποδομές για να χρησιμοποιηθεί η ΑΙ– και όχι σε εκπαίδευση των μοντέλων, δείγμα ότι η ζήτηση μεταφράζεται ήδη σε έσοδα.
Όσον αφορά τις τιμές των ΑΙ assets, η διάκριση είναι κρίσιμη: οι μεγάλες, κερδοφόρες εταιρείες όπως Microsoft, Amazon και Google δύσκολα θα αποδειχθούν υπερτιμημένες σε καταστροφικό βαθμό.
Αντίθετα, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις με αποτίμηση πολλών εκατομμυρίων και χωρίς εμφανές σχέδιο ή προϊόν μοιάζουν με λαχεία: οι περισσότεροι χάνουν, λίγοι γίνονται πλούσιοι.
Συμπέρασμα του Marks: Το δυναμικό της ΑΙ είναι πιθανόν υποτιμημένο σήμερα, αλλά οι επενδύσεις πρέπει να γίνονται με μέτρο, επιλογή και σύνεση.
Η τεχνολογία έχει τη δύναμη να ανατρέψει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε – και κανείς δεν ξέρει πού θα σταματήσει.
www.bankingnews.gr
Όπως εξηγεί, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα δεν είναι απλώς μηχανές αναζήτησης που αναπαράγουν πληροφορίες.
Πρόκειται για υπολογιστικά συστήματα που συνθέτουν δεδομένα και εξάγουν λογικά συμπεράσματα, με έναν τρόπο που μοιάζει επικίνδυνα ανθρώπινος.
«Αν και οι σκεπτικιστές αμφισβητούν αν η ΑΙ μπορεί πραγματικά να «σκέφτεται»», αναφέρει ο Marks, «η αλήθεια είναι ότι και ο ανθρώπινος εγκέφαλος λειτουργεί ακριβώς έτσι: επαναχρησιμοποιεί όσα έχει μάθει για να κατανοήσει νέες καταστάσεις».
Η διαφορά; Ο ρυθμός εξέλιξης της ΑΙ είναι πρωτοφανής. Η ζήτηση υπάρχει ήδη και η προσφορά δεν επαρκεί.
Και, σε αντίθεση με οποιαδήποτε προηγούμενη τεχνολογία, η ΑΙ διαθέτει αυτονομία – ικανότητα να αναλαμβάνει εργασίες που δεν είχαμε φανταστεί και ίσως ακόμη και να δημιουργεί νέες εργασίες από το μηδέν.
Ο κλάδος των coding-models αναπτύσσεται με ταχύτητες που προκαλούν ίλιγγο.
Παρ’ όλα αυτά, οι επενδυτές δεν είχαν αναγνωρίσει το πλήρες δυναμικό της ΑΙ πριν από την πρόσφατη πτώση των μετοχών του κλάδου.
Η αποτυχία αυτή δείχνει μια ανθρώπινη αδυναμία: να ενσωματώνουμε νέες πληροφορίες στο σκεπτικό μας, συχνά λόγω γνωστικής ασυμφωνίας ή άλλων προκαταλήψεων.
Από επενδυτική σκοπιά, η ΑΙ μπορεί να «καταπιεί» περισσότερα δεδομένα από οποιονδήποτε επενδυτή, να τα θυμάται καλύτερα και να αναγνωρίζει μοτίβα που οδηγούν στην επιτυχία.
Όμως, οι μεγάλοι επενδυτές δεν είναι μόνο γρήγοροι αναλυτές• αντιμετωπίζουν πρωτόγνωρα φαινόμενα, παίρνουν υποκειμενικές αποφάσεις και χρησιμοποιούν τη διαίσθηση.
Η ΑΙ, όσο ισχυρή κι αν είναι, δεν μπορεί να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη κρίση.
Το μεγάλο ερώτημα
Και τώρα στο μεγάλο ερώτημα: Είναι η ΑΙ φούσκα; Ο Marks ξεκαθαρίζει: η τεχνολογία είναι υπαρκτή, η ζήτηση ήδη τεράστια και η εφαρμογή της σε μεγάλη κλίμακα σε πλήρη εξέλιξη.
Η συζήτηση επικεντρώνεται στο αν οι δαπάνες για υποδομές ΑΙ είναι υπερβολικές, και η απάντηση δεν είναι απλή.
Σημαντικό είναι ότι το μεγαλύτερο μέρος των επενδύσεων κατευθύνεται σε «inference capex» –υποδομές για να χρησιμοποιηθεί η ΑΙ– και όχι σε εκπαίδευση των μοντέλων, δείγμα ότι η ζήτηση μεταφράζεται ήδη σε έσοδα.
Όσον αφορά τις τιμές των ΑΙ assets, η διάκριση είναι κρίσιμη: οι μεγάλες, κερδοφόρες εταιρείες όπως Microsoft, Amazon και Google δύσκολα θα αποδειχθούν υπερτιμημένες σε καταστροφικό βαθμό.
Αντίθετα, οι νεοσύστατες επιχειρήσεις με αποτίμηση πολλών εκατομμυρίων και χωρίς εμφανές σχέδιο ή προϊόν μοιάζουν με λαχεία: οι περισσότεροι χάνουν, λίγοι γίνονται πλούσιοι.
Συμπέρασμα του Marks: Το δυναμικό της ΑΙ είναι πιθανόν υποτιμημένο σήμερα, αλλά οι επενδύσεις πρέπει να γίνονται με μέτρο, επιλογή και σύνεση.
Η τεχνολογία έχει τη δύναμη να ανατρέψει τον κόσμο όπως τον ξέρουμε – και κανείς δεν ξέρει πού θα σταματήσει.
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών