Η εκρηκτική αύξηση των επενδύσεων στην τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να έχει οικοδομηθεί σε λανθασμένα θεμέλια, προειδοποιεί η BCA Research, εκτιμώντας ότι η τρέχουσα «κούρσα» για την ανάπτυξη AI υποδομών βασίζεται σε μια ψευδαίσθηση πρώτου παίκτη στην αγορά.
Σε πρόσφατη έκθεση υπό τον Peter Berezin, επικεφαλής στρατηγικής της εταιρείας, η BCA τονίζει ότι, ενώ το «first-mover advantage» μπορεί να είναι κρίσιμο σε κλάδους όπου λειτουργούν έντονα δικτυακά αποτελέσματα, οικονομίες κλίμακας ή νομικές προστασίες, κανένα από αυτά «δεν εφαρμόζεται ξεκάθαρα» στην περίπτωση του AI.
Δύσκολο το μοντέλο monetization
Κατά την εταιρεία, όσο καλύτερη γίνεται η τεχνητή νοημοσύνη, τόσο δυσκολότερο θα είναι να αποφέρει κέρδη.
Η BCA παρομοιάζει τον κλάδο του AI με τις αερομεταφορές: υψηλό κόστος επενδύσεων, περιορισμένη διαφοροποίηση προϊόντος.
«Οι εταιρείες AI έχουν τεράστιες ανάγκες κεφαλαίου και προσφέρουν ένα σχετικά τυποποιημένο προϊόν», σημειώνουν οι αναλυτές, επισημαίνοντας ότι οι αγορές φαίνεται να μπερδεύουν τη συγκυριακή κερδοφορία με τη διαρθρωτική.
Ένα παράδειγμα που παραθέτουν είναι χαρακτηριστικό:
Εάν ένας AI agent εντοπίζει την απόλυτα βέλτιστη επιλογή —όπως την πιο οικονομική πτήση από Νέα Υόρκη προς Μαϊάμι— ποιο το κίνητρο των αεροπορικών εταιρειών να διαφημιστούν, αφού ο αλγόριθμος θα εμφανίζει έτσι κι αλλιώς τη χαμηλότερη τιμή;
Μικρή η βελτίωση παραγωγικότητας έως τώρα
Ακόμη και οι χρήστες του AI —οι επιχειρήσεις και οι επαγγελματίες— ενδέχεται να μην ωφεληθούν όσο αναμένεται.
Η BCA παραπέμπει σε έρευνες που δείχνουν ότι έμπειροι προγραμματιστές που χρησιμοποίησαν εργαλεία AI χρειάστηκαν 19% περισσότερο χρόνο για να ολοκληρώσουν τις εργασίες τους, ενώ για την πλειονότητα των εταιρειών δεν έχει υπάρξει θετικός αντίκτυπος στην κερδοφορία.
Αύξηση στο ΑΕΠ, αλλά όχι απαραίτητα στα περιθώρια κέρδους
Η τελική προειδοποίηση της BCA αφορά το ενδεχόμενο ενός «rising tide effect», όπου τα οφέλη μιας τεχνολογικής επανάστασης διαχέονται συνολικά στην οικονομία, χωρίς να συσσωρεύονται σε συγκεκριμένες εταιρείες.
Όπως χαρακτηριστικά αναφέρεται στην έκθεση:
«Το AI μπορεί να ενισχύσει τα εταιρικά κέρδη μέσω της αύξησης του ΑΕΠ, όμως ενδέχεται να κάνει πολύ λίγα για να αυξήσει τα περιθώρια κέρδους».
www.bankingnews.gr
Σχόλια αναγνωστών